Data Processing

Объединяет несколько CSV файлов в один с возможностями обработки заголовков и удаления дубликатов

Data Processing

Фильтрация данных CSV по значениям столбцов с множественными условиями и операторами. Поддерживает 12 операторов фильтрации включая equals, contains, greater_than, less_than и проверки пустых значений. Примеры Дополнительных Фильтров: [{"column": "возраст", "operator": "greater_than", "value": "25"}] [{"column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}, {"column": "очки", "operator": "greater_equal", "value": "80"}] [{"column": "имя", "operator": "contains", "value": "иван"}, {"column": "email", "operator": "is_not_empty"}]

Data Processing

Сортировка данных CSV по одной или нескольким столбцам с параметрами ascending/descending

Data Processing

Трансформация и обработка данных CSV с операциями столбцов, вычислениями и преобразованиями типов данных. Примеры операций: • Переименовать столбец: [{"type": "rename", "column": "старое_имя", "new_name": "новое_имя"}] • Добавить вычисляемый столбец: [{"type": "add_column", "new_column": "итого", "formula": "цена * количество"}] • Удалить столбец: [{"type": "remove_column", "remove_column": "столбец_для_удаления"}] • Преобразовать тип данных: [{"type": "convert_type", "convert_column": "возраст", "target_type": "number"}] • Вычислить значения: [{"type": "calculate", "target_column": "итого", "expression": "цена * налог + доставка"}] • Фильтровать строки: [{"type": "filter_values", "filter_column": "статус", "operator": "equals", "value": "активный"}]

Data Processing

Разделить CSV контент по указанному количеству строк. Идеально подходит для обработки больших наборов данных, разделения данных для анализа, пакетной обработки и управления ограничениями размера файла. Возможности: - Разделение CSV по количеству строк - Поддержка нескольких форматов вывода - Сохранение заголовка в каждом разделе - Гибкие опции формата вывода - Поддержка больших наборов данных - Быстрая и эффективная обработка Общие случаи использования: - Разделение больших CSV файлов для обработки - Разделение данных для параллельной обработки - Создание управляемых блоков данных - Экспорт данных в разных форматах - Подготовка данных для пакетных операций - Управление ограничениями размера файла

Data Processing

Рассчитать коэффициент вариации (CV) для числовых столбцов для измерения относительной изменчивости

Data Analysis

Рассчитать доверительные интервалы для средних значений генеральной совокупности используя Z или T распределения