Data Analysis
Рассчитать доверительные интервалы для средних значений генеральной совокупности используя Z или T распределения
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/confidence-interval' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Введите ваши данные CSV здесь...\n\nПример:\nВыборка,Измерение,Оценка,Температура\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4","confidenceLevel":"0.95","knownStdDev":"Введите известное стандартное отклонение генеральной совокупности. Оставьте пустым если неизвестно.","selectedColumns":"Имена колонок через запятую. Оставьте пустым для автоопределения числовых колонок.","hasHeader":true,"outputFormat":"report"}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/confidence-interval| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Да | — |
| confidenceLevel | select | Да | — |
| knownStdDev | text | Нет | Если стандартное отклонение генеральной совокупности известно, используйте Z-тест. В противном случае будет использован T-тест с выборочным стандартным отклонением. |
| selectedColumns | text | Нет | Укажите какие колонки анализировать. Если пусто, все числовые колонки будут автоматически обнаружены и проанализированы. |
| hasHeader | checkbox | Нет | Обрабатывать первую строку как заголовки колонок |
| outputFormat | select | Да | — |
Текстовый результат
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-confidence-interval": {
"name": "confidence-interval",
"description": "Рассчитать доверительные интервалы для средних значений генеральной совокупности используя Z или T распределения",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confidence-interval",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confidence-interval",
"arguments": {
"csvData": "Введите ваши данные CSV здесь...\n\nПример:\nВыборка,Измерение,Оценка,Температура\n1,23.5,85.2,22.3\n2,24.1,87.8,22.8\n3,22.9,83.4,21.9\n4,24.3,89.1,23.1\n5,23.8,86.5,22.6\n6,23.2,84.7,22.2\n7,24.0,88.2,22.9\n8,23.6,85.9,22.4",
"confidenceLevel": "0.95",
"knownStdDev": "Введите известное стандартное отклонение генеральной совокупности. Оставьте пустым если неизвестно.",
"selectedColumns": "Имена колонок через запятую. Оставьте пустым для автоопределения числовых колонок.",
"hasHeader": true,
"outputFormat": "report"
}
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]