Elysia Tools Docs
RU
Язык
ZHESPTRUFRDEEN
На сайт
Обзор инструментов

Data Analysis

Анализатор Регрессии

Продвинутый инструмент регрессионного анализа для выполнения линейного регрессионного анализа, расчета регрессионной статистики и составления прогнозов. Идеально подходит для статистического моделирования, анализа тенденций, прогнозирования и понимания отношений между переменными. Возможности: - Простая линейная регрессия (y = mx + b) - Поддержка множественной линейной регрессии - Расчет коэффициентов регрессии - Проверка статистической значимости - R-квадрат и скорректированный R-квадрат - Анализ остатков и диагностика - Интервалы прогнозирования и доверительные интервалы - Обнаружение выбросов в регрессии - Метрики валидации модели - Визуальная диагностика регрессии - Поддержка преобразования данных Общие случаи использования: - Прогнозирование продаж и анализ тенденций - Финансовое моделирование и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Контроль качества и оптимизация процессов - Маркетинговый анализ и анализ ROI - Медицинские и биологические исследования

text· Текстовый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/regression-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1","targetColumn":"sales","featureColumns":"advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","regressionType":"multiple","confidenceLevel":"0.95","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","includeIntercept":true,"standardizeFeatures":false,"generatePredictions":false,"predictionData":"advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2","includeDiagnostics":true,"decimalPlaces":4}'

© 2026 Elysia Tools. Документация для разработчиков.

На сайтОбзор инструментов

Справочник API

Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.

Endpoint

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/regression-analyzer

Параметры

ИмяТипОбязательныйОписание
inputDatatextareaДа—
targetColumntextДа—
featureColumnstextareaНет—
regressionTypeselectНет—
confidenceLevelselectНет—
handleMissingselectНет—
outlierMethodselectНет—
includeInterceptcheckboxНет—
standardizeFeaturescheckboxНет—
generatePredictionscheckboxНет—
predictionDatatextareaНетCSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)
includeDiagnosticscheckboxНет—
decimalPlacesnumberНетNumber of decimal places for regression coefficients and statistics

Формат ответа

Текстовый результат

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Интеграция MCP

Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.

Конфигурация сервера

Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-analyzer": {
      "name": "regression-analyzer",
      "description": "Продвинутый инструмент регрессионного анализа для выполнения линейного регрессионного анализа, расчета регрессионной статистики и составления прогнозов. Идеально подходит для статистического моделирования, анализа тенденций, прогнозирования и понимания отношений между переменными.\n\nВозможности:\n- Простая линейная регрессия (y = mx + b)\n- Поддержка множественной линейной регрессии\n- Расчет коэффициентов регрессии\n- Проверка статистической значимости\n- R-квадрат и скорректированный R-квадрат\n- Анализ остатков и диагностика\n- Интервалы прогнозирования и доверительные интервалы\n- Обнаружение выбросов в регрессии\n- Метрики валидации модели\n- Визуальная диагностика регрессии\n- Поддержка преобразования данных\n\nОбщие случаи использования:\n- Прогнозирование продаж и анализ тенденций\n- Финансовое моделирование и оценка рисков\n- Научные исследования и проверка гипотез\n- Контроль качества и оптимизация процессов\n- Маркетинговый анализ и анализ ROI\n- Медицинские и биологические исследования",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Получить список инструментов

После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Вызвать этот инструмент

Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "regression-analyzer",
    "arguments": {
  "inputData": "sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1",
  "targetColumn": "sales",
  "featureColumns": "advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
  "regressionType": "multiple",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "handleMissing": "remove",
  "outlierMethod": "none",
  "includeIntercept": true,
  "standardizeFeatures": false,
  "generatePredictions": false,
  "predictionData": "advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2",
  "includeDiagnostics": true,
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}
Объединяйте несколько инструментов в одной сессии списком toolId через запятую, напр. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (макс. 20).

Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]

Обзор инструментов
Открыть инструмент