Data Processing

Нормализатор Min-Max

Нормализация числовых данных с использованием масштабирования Min-Max для преобразования значений в диапазон 0-1. Идеально для предварительной обработки машинного обучения, анализа данных и масштабирования признаков. Возможности: - Масштабирование Min-Max (нормализация 0-1) - Поддержка пользовательского диапазона (например, от -1 до 1) - Выбор нескольких столбцов - Автоматическое обнаружение типов данных - Обработка пропущенных значений - Сохранение нечисловых столбцов - Включает статистическую сводку Общие случаи использования: - Подготовка признаков для машинного обучения - Нормализация входных данных нейронных сетей - Предварительная обработка для визуализации данных - Сравнительный анализ в разных масштабах

text· Текстовый результатОткрыть инструмент

Быстрый старт

Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/data-normalizer-minmax' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000","targetColumns":"возраст, зарплата или имя, email\n\nОставьте пустым для автоматического обнаружения числовых столбцов","outputRange":"0, 1","handleMissing":"skip","preserveOriginal":false,"decimalPlaces":4,"includeStatistics":false}'

Нормализатор Min-Max

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/data-normalizer-minmax' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"inputData":"name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000","targetColumns":"возраст, зарплата или имя, email\n\nОставьте пустым для автоматического обнаружения числовых столбцов","outputRange":"0, 1","handleMissing":"skip","preserveOriginal":false,"decimalPlaces":4,"includeStatistics":false}'

Имя	Тип	Обязательный	Описание
inputData	textarea	Да	—
targetColumns	textarea	Нет	—
outputRange	text	Нет	—
handleMissing	select	Нет	—
preserveOriginal	checkbox	Нет	—
decimalPlaces	number	Нет	—
includeStatistics	checkbox	Нет	—

{ "mcpServers": { "elysiatools-data-normalizer-minmax": { "name": "data-normalizer-minmax", "description": "Нормализация числовых данных с использованием масштабирования Min-Max для преобразования значений в диапазон 0-1. Идеально для предварительной обработки машинного обучения, анализа данных и масштабирования признаков.\n\nВозможности:\n- Масштабирование Min-Max (нормализация 0-1)\n- Поддержка пользовательского диапазона (например, от -1 до 1)\n- Выбор нескольких столбцов\n- Автоматическое обнаружение типов данных\n- Обработка пропущенных значений\n- Сохранение нечисловых столбцов\n- Включает статистическую сводку\n\nОбщие случаи использования:\n- Подготовка признаков для машинного обучения\n- Нормализация входных данных нейронных сетей\n- Предварительная обработка для визуализации данных\n- Сравнительный анализ в разных масштабах", "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax", "command": "", "args": [], "env": {}, "isActive": true, "type": "sse" } } }

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "data-normalizer-minmax", "arguments": { "inputData": "name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000", "targetColumns": "возраст, зарплата или имя, email\n\nОставьте пустым для автоматического обнаружения числовых столбцов", "outputRange": "0, 1", "handleMissing": "skip", "preserveOriginal": false, "decimalPlaces": 4, "includeStatistics": false } } }

Нормализатор Min-Max

Быстрый старт

Нормализатор Min-Max

Быстрый старт

Справочник API

Endpoint

Параметры

Формат ответа

Интеграция MCP

Конфигурация сервера

Получить список инструментов

Вызвать этот инструмент