Data Visualization
Покажите ЦПТ в действии: сделайте выборки из ненормального источника (равномерное, экспоненциальное, Пуассона или Бернулли), постройте гистограмму выборочных средних и наложите предсказанную нормальную кривую N(μ, σ²/n). Сравните эмпирические и теоретические среднее и стандартную ошибку и наблюдайте усиление сходимости с ростом n.
Вызовите этот инструмент из своего кода на трёх языках.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"distribution":"exponential","sampleSize":30,"reps":5000,"bins":40,"seed":42,"precision":3}'Отправьте POST-запрос с входными данными в JSON. Параметры типа «файл» требуют предварительной загрузки.
POST https://api.elysiatools.com/ru/api/tools/central-limit-theorem-demonstrator| Имя | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| distribution | select | Нет | — |
| sampleSize | number | Да | Draws per sample mean. Larger n → narrower, more normal sampling distribution. |
| reps | number | Да | How many sample means to generate (histogram resolution). |
| bins | number | Да | — |
| seed | number | Нет | Same seed → identical results (reproducible demos). |
Добавьте этот инструмент на свой сервер Model Context Protocol, чтобы ИИ-агенты могли перечислять и вызывать его.
Добавьте этот блок в конфигурацию вашего MCP-клиента:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-central-limit-theorem-demonstrator": {
"name": "central-limit-theorem-demonstrator",
"description": "Покажите ЦПТ в действии: сделайте выборки из ненормального источника (равномерное, экспоненциальное, Пуассона или Бернулли), постройте гистограмму выборочных средних и наложите предсказанную нормальную кривую N(μ, σ²/n). Сравните эмпирические и теоретические среднее и стандартную ошибку и наблюдайте усиление сходимости с ростом n.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=central-limit-theorem-demonstrator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}После подключения к SSE-endpoint выведите список доступных инструментов:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Вызовите инструмент по его id; аргументы формируются из его параметров:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "central-limit-theorem-demonstrator",
"arguments": {
"distribution": "exponential",
"sampleSize": 30,
"reps": 5000,
"bins": 40,
"seed": 42,
"precision": 3
}
}
}| precision | number | Да | — |
HTML-результат
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Вопросы или проблемы? Свяжитесь с [email protected]