Calculadora de variancia amostral

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Guia de uso da ferramenta

Veja quando usar esta ferramenta, o que ela suporta e como os usuários a aplicam.

Fatos principais

Categoria: Math & Numbers
Tipos de entrada: textarea, number, checkbox
Tipo de saída: json
Cobertura de exemplos: 4
API pronta: Sim

Visão geral

A Calculadora de Variância Amostral é uma ferramenta estatística projetada para medir a dispersão de um conjunto de dados usando o denominador n-1. Ideal para pesquisadores, estudantes e analistas de qualidade, ela permite estimar a variabilidade de uma população a partir de uma amostra, oferecendo resultados precisos com controle de casas decimais e detalhamento opcional das diferenças quadradas.

Quando usar

Quando precisar estimar a dispersão de uma população inteira com base em apenas uma amostra de dados coletados.
Ao analisar resultados de pesquisas de opinião ou experimentos científicos onde não é viável medir todos os indivíduos.
Durante processos de controle de qualidade para verificar a consistência e a variabilidade de lotes de produtos a partir de amostragens.

Como funciona

1Insira seu conjunto de dados numéricos separados por vírgula no campo principal.
2Defina o número de casas decimais desejado para o resultado final.
3Marque a opção para incluir as diferenças quadradas se precisar analisar o desvio de cada valor em relação à média.
4A ferramenta processa os dados aplicando a fórmula da variância amostral (dividindo por n-1) e retorna o resultado instantaneamente.

Casos de uso

Análise de dados de laboratório para verificar a variabilidade em amostras de testes químicos ou biológicos.
Avaliação de desempenho de turmas escolares a partir de uma amostra de notas de alunos.
Estudos de mercado para entender a dispersão de preços de um produto em diferentes lojas de uma região.

Exemplos

1. Análise de Controle de Qualidade

Engenheiro de Qualidade

Contexto

Um engenheiro precisa verificar a consistência do peso de peças fabricadas, mas só pode medir uma pequena amostra do lote diário.

Problema

Calcular a variância amostral para estimar a variação de peso de todo o lote de produção.

Como usar

Insira os pesos medidos no campo 'Conjunto de dados' e mantenha a opção de diferenças quadradas ativada para ver os desvios individuais.

dataset: 10.2, 10.5, 9.8, 10.1, 10.3, 9.9
decimalPlaces: 4
includeSquaredDifferences: true

Resultado

A ferramenta retorna a variância amostral exata, permitindo ao engenheiro confirmar se a máquina de produção está desregulada.

2. Pesquisa de Satisfação do Cliente

Analista de Dados

Contexto

Uma empresa coletou notas de satisfação (de 1 a 10) de 15 clientes aleatórios após o lançamento de um serviço.

Problema

Entender a dispersão das notas para saber se a opinião dos clientes é unânime ou muito dividida.

Como usar

Cole as notas separadas por vírgula no campo de dados e defina as casas decimais para 2.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre variância amostral e populacional?

A variância amostral divide a soma dos quadrados por n-1 (onde n é o tamanho da amostra) para corrigir o viés estatístico, enquanto a populacional divide simplesmente por n.

Como devo formatar os dados de entrada?

Basta inserir os números separados por vírgulas. Por exemplo: 10, 12, 23, 16.

O que são as diferenças quadradas?

É o quadrado da diferença entre cada valor individual e a média da amostra. A ferramenta pode exibir esses valores para análises mais detalhadas passo a passo.

Posso ajustar a precisão do resultado?

Sim, você pode configurar o número de casas decimais (de 0 a 10) para adequar o resultado às suas necessidades de formatação.

A ferramenta lida com números negativos ou decimais?

Sim, o conjunto de dados pode incluir números negativos e valores decimais. A calculadora processará todos os formatos numéricos corretamente.

dataset: 8, 9, 7, 10, 6, 8, 9, 10, 5, 8, 7, 9, 8, 10, 7
decimalPlaces: 2
includeSquaredDifferences: false

O que esta ferramenta ajuda você a fazer

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Entradas

Resultado

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Fatos principais

Visão geral

Quando usar

Como funciona

Casos de uso

Exemplos

1. Análise de Controle de Qualidade

2. Pesquisa de Satisfação do Cliente

Perguntas frequentes

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