Elysia Tools
Navigation mobile
Math & Numbers
Calcule residus, erreurs absolues, SSE, MSE et RMSE depuis valeurs ou equation lineaire
Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
Ce calculateur de résidus permet d'analyser la précision de vos modèles de régression en calculant les écarts entre les valeurs réelles et prédites. Il génère instantanément des métriques clés telles que la somme des carrés des erreurs (SSE), l'erreur quadratique moyenne (MSE) et la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour valider vos analyses statistiques.
Contexte
Un analyste compare les ventes réelles d'un magasin avec les prévisions générées par un algorithme sur une semaine.
Problème
Déterminer l'erreur globale du modèle pour ajuster les futurs stocks.
Utilisation
Saisir les ventes réelles (ex: 200, 240, 190) et les prévisions (ex: 210, 230, 200) dans les champs respectifs.
Résultat
Obtention immédiate de la RMSE pour quantifier l'écart moyen des prévisions par rapport à la réalité.
Contexte
Un étudiant a calculé manuellement une droite de régression y = 0.5x + 2 pour un petit échantillon.
Problème
Calculer rapidement les résidus pour vérifier la validité de sa droite sur 5 points de données.
Utilisation
Entrer les valeurs réelles, les valeurs X correspondantes, puis configurer la pente à 0.5 et l'interception à 2.
slope: 0.5, intercept: 2, decimalPlaces: 2Un résidu est la différence numérique entre une valeur observée (réelle) et la valeur prédite par un modèle statistique.
La RMSE est la racine carrée de la moyenne des carrés des résidus, indiquant l'écart type des erreurs de prédiction.
Oui, vous pouvez saisir la pente (m), l'interception (b) et les valeurs X pour que l'outil calcule automatiquement les prédictions.
La SSE est la somme totale des carrés des erreurs, tandis que la MSE est la moyenne de ces carrés sur l'ensemble des observations.
Ils permettent de vérifier si les hypothèses d'un modèle de régression sont respectées et de détecter d'éventuels biais.
Calculateurs, outils numériques, logique de dates, statistiques et finance
Résultat
Liste détaillée des résidus pour chaque point et calcul automatique de la somme des carrés des erreurs (SSE).