Was ist ein Residuum?

Ein Residuum ist die Differenz zwischen einem beobachteten Ist-Wert und dem vom Modell vorhergesagten Wert.

Kann ich eine lineare Gleichung zur Berechnung nutzen?

Ja, Sie können Steigung und Achsenabschnitt eingeben, um Prognosewerte basierend auf X-Werten automatisch berechnen zu lassen.

Was sagt der RMSE-Wert aus?

Der Root Mean Squared Error (RMSE) gibt die durchschnittliche Abweichung der Vorhersage vom Ist-Wert in der ursprünglichen Maßeinheit an.

Wie müssen die Daten formatiert sein?

Die Werte sollten als einfache, durch Kommas getrennte Zahlenreihen eingegeben werden.

Was bedeutet ein hoher SSE-Wert?

Ein hoher SSE (Sum of Squared Errors) deutet auf eine größere Gesamtabweichung und somit eine geringere Genauigkeit des Modells hin.

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Residuen-Rechner

Berechnet Residuen, absolute Fehler, SSE, MSE und RMSE aus Werten oder linearer Gleichung

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1 Beispiele

Regressionsresiduen berechnen

Vergleicht Ist- und Prognosewerte fuer Diagnostik

{"result":{"sumResiduals":0,"sumSquaredError":2.4,"meanSquaredError":0.48,"rootMeanSquaredError":0.6928}}

Eingaben

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6 Optionen

InhaltHaupteingaben einfügen oder eingeben.3

Ist-WertetextareaOptionales FeldPrognosewerte (optional)textareaOptionales FeldX-Werte (optional)textareaOptionales Feld

EinstellungenFormate, Bereiche, Zahlen und Modi anpassen.3

Steigung (optional)numberOptionales FeldAchsenabschnitt (optional)numberOptionales FeldDezimalstellennumberOptionales Feld

Ergebnis

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1. Analyse von Verkaufsmodellen

2. Lineare Regressionsprüfung

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