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Math & Numbers
Calcule lerreur standard de la moyenne depuis valeurs ou statistiques resumees
Exécution
Remplissez le formulaire, lancez l’outil et consultez le résultat au même endroit.
Exemples
Associé
Prêt à exécuter
Guide d'utilisation de l'outil
Ce calculateur d'erreur standard permet de déterminer la précision de la moyenne d'un échantillon en utilisant soit des données brutes, soit des statistiques résumées comme l'écart-type et la taille de l'échantillon. Il fournit un calcul instantané de l'erreur standard de la moyenne (SEM) pour évaluer la fiabilité de vos estimations statistiques.
Contexte
Un chercheur a mesuré la croissance de 5 plantes sous un nouveau fertilisant.
Problème
Déterminer la fiabilité de la moyenne de croissance observée pour l'échantillon.
Utilisation
Saisir les valeurs '12, 15, 14, 18, 16' dans le champ des valeurs d'échantillon.
Résultat
Une erreur standard de 1.0 est calculée, indiquant la précision de la moyenne de 15.
Contexte
L'étudiant possède déjà l'écart-type (4.5) et la taille de l'échantillon (100) d'une étude précédente.
Problème
Calculer l'erreur standard sans avoir accès aux données brutes originales.
Utilisation
Entrer 4.5 dans 'Écart-type échantillon' et 100 dans 'Taille échantillon'.
Résultat
L'outil affiche instantanément une erreur standard de 0.45.
L'écart-type mesure la dispersion des données individuelles, tandis que l'erreur standard mesure la précision de la moyenne de l'échantillon par rapport à la population.
Oui, vous pouvez coller une liste de valeurs numériques séparées par des virgules dans le champ 'Valeurs d'échantillon'.
Vous devez également fournir la taille de l'échantillon (n) pour que le calcul de l'erreur standard soit possible.
Oui, vous pouvez configurer le nombre de décimales (jusqu'à 10) dans les options du calculateur.
Car un échantillon plus grand réduit l'incertitude, rendant l'estimation de la moyenne de la population plus précise.