Quel format de données est requis pour la cible ?

La cible doit être binaire, c'est-à-dire contenir uniquement des valeurs 0 ou 1 dans la dernière colonne de votre CSV.

À quoi sert le taux d'apprentissage ?

Il détermine la taille des étapes de la descente de gradient ; une valeur trop élevée peut empêcher la convergence, tandis qu'une valeur trop basse ralentit le calcul.

Puis-je inclure des en-têtes dans mon CSV ?

Oui, il suffit de cocher l'option 'Avec ligne d'en-tête' pour que la première ligne soit ignorée lors du calcul mathématique.

Comment est calculée la précision (accuracy) ?

Elle correspond au ratio entre le nombre de prédictions correctes et le nombre total d'observations dans le jeu de données fourni.

Quel est le rôle du seuil (threshold) ?

Le seuil définit la limite de probabilité (souvent 0,5) à partir de laquelle une observation est classée dans la catégorie 1 plutôt que 0.

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Calculateur de Regression Logistique

Ajuste une regression logistique binaire par descente de gradient et predit les probabilites

Exécution

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1 exemples

Ajuster un classificateur binaire

Entraine une regression logistique avec predicteurs numeriques et cible 0/1

{"result":{"accuracy":1,"predictedClass":1}}

Entrées

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7 réglages

ContenuCollez ou saisissez les valeurs principales.2

Donnees CSVtextareaOptionnelValeurs de prediction (optionnel)textOptionnel

RéglagesAjustez formats, plages, nombres et modes.4

Taux dapprentissagenumberOptionnelIterationsnumberOptionnelSeuilnumberOptionnelDecimalesnumberOptionnel

OptionsActivez ou désactivez les comportements optionnels.1

Avec ligne den-tetecheckboxOptionnelActivé si coché

Résultat

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Après exécution, les fichiers, textes, données structurées ou sorties en flux apparaîtront ici.

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