Math & Numbers
Calcule une moyenne winsorisee en plafonnant les valeurs extremes basses et hautes avant la moyenne
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/winsorized-mean-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 14, 16, 18, 100","winsorPercent":20,"decimalPlaces":2,"includeWinsorizedDataset":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/winsorized-mean-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Oui | — |
| winsorPercent | number | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
| includeWinsorizedDataset | checkbox | Non | — |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-winsorized-mean-calculator": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"description": "Calcule une moyenne winsorisee en plafonnant les valeurs extremes basses et hautes avant la moyenne",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=winsorized-mean-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "winsorized-mean-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 14, 16, 18, 100",
"winsorPercent": 20,
"decimalPlaces": 2,
"includeWinsorizedDataset": true
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]