Math & Numbers
Effectue des tests t de Welch pour groupes independants a variances inegales depuis donnees brutes ou statistiques resumees
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/welch-t-test-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"group1Values":"102, 98, 101, 105, 100","group2Values":"95, 97, 94, 99, 96","group1Mean":0,"group2Mean":0,"group1StandardDeviation":1,"group2StandardDeviation":1,"group1Size":0,"group2Size":0,"hypothesizedDifference":0,"alternative":"two-sided","alpha":0.05,"decimalPlaces":4}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/welch-t-test-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| group1Values | textarea | Non | — |
| group2Values | textarea | Non | — |
| group1Mean | number | Non | — |
| group2Mean | number | Non | — |
| group1StandardDeviation | number | Non | — |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-welch-t-test-calculator": {
"name": "welch-t-test-calculator",
"description": "Effectue des tests t de Welch pour groupes independants a variances inegales depuis donnees brutes ou statistiques resumees",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=welch-t-test-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "welch-t-test-calculator",
"arguments": {
"group1Values": "102, 98, 101, 105, 100",
"group2Values": "95, 97, 94, 99, 96",
"group1Mean": 0,
"group2Mean": 0,
"group1StandardDeviation": 1,
"group2StandardDeviation": 1,
"group1Size": 0,
"group2Size": 0,
"hypothesizedDifference": 0,
"alternative": "two-sided",
"alpha": 0.05,
"decimalPlaces": 4
}
}
}| group2StandardDeviation |
| number |
| Non |
| — |
| group1Size | number | Non | — |
| group2Size | number | Non | — |
| hypothesizedDifference | number | Non | — |
| alternative | select | Non | — |
| alpha | number | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]