Text Processing
Collez un texte pour obtenir un score multidimensionnel « d'empreinte vocale » (formel↔décontracté, confiant↔prudent, optimiste↔préoccupé, ludique↔sérieux). Référence de marque pour un écart 0–100.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/voice-tone-tone-of-voice-auditor' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"textToAudit":"We are absolutely thrilled to launch this. It is the best upgrade we have ever shipped, and you will definitely love it. Get ready — your workflow is about to get amazing!","brandReference":"Paste a sample of your brand voice (≥50 words) to compute deviation."}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/voice-tone-tone-of-voice-auditor| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| textToAudit | textarea | Oui | — |
| brandReference | textarea | Non | — |
Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-voice-tone-tone-of-voice-auditor": {
"name": "voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"description": "Collez un texte pour obtenir un score multidimensionnel « d'empreinte vocale » (formel↔décontracté, confiant↔prudent, optimiste↔préoccupé, ludique↔sérieux). Référence de marque pour un écart 0–100.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "voice-tone-tone-of-voice-auditor",
"arguments": {
"textToAudit": "We are absolutely thrilled to launch this. It is the best upgrade we have ever shipped, and you will definitely love it. Get ready — your workflow is about to get amazing!",
"brandReference": "Paste a sample of your brand voice (≥50 words) to compute deviation."
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]