Text Processing
Calcule le pourcentage de similarité entre deux textes en utilisant plusieurs algorithmes dont la Similarité Cosinus, la Similarité de Jaccard et la Distance de Levenshtein
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-similarity-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text1":"Enter the first text to compare...","text2":"Enter the second text to compare...","algorithm":"combined","caseSensitive":false,"ignoreWhitespace":true,"minWordLength":2}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-similarity-detector| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| text1 | textarea | Oui | — |
| text2 | textarea | Oui | — |
| algorithm | select | Oui | — |
| caseSensitive | checkbox | Non | Treat uppercase and lowercase as different characters |
| ignoreWhitespace | checkbox | Non | Remove extra spaces, tabs, and newlines before comparison |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-similarity-detector": {
"name": "text-similarity-detector",
"description": "Calcule le pourcentage de similarité entre deux textes en utilisant plusieurs algorithmes dont la Similarité Cosinus, la Similarité de Jaccard et la Distance de Levenshtein",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-similarity-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-similarity-detector",
"arguments": {
"text1": "Enter the first text to compare...",
"text2": "Enter the second text to compare...",
"algorithm": "combined",
"caseSensitive": false,
"ignoreWhitespace": true,
"minWordLength": 2
}
}
}| minWordLength | number | Non | Ignore words shorter than this length |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]