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Analyseur de Sentiment de Texte IA

Analysez le sentiment des textes et le ton émotionnel avec ventilation détaillée des émotions positives, négatives et neutres

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Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-sentiment-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"Enter the text you want to analyze for sentiment and emotions...","analysisDepth":"detailed","emotionType":"general","language":"en","includeSuggestions":true,"includeStatistics":false,"exportFormat":"readable"}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-sentiment-analyzer

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
text	textarea	Oui	Enter any text - reviews, comments, messages, articles, or personal writing for sentiment analysis
analysisDepth	select	Oui	Choose the depth of sentiment analysis
emotionType	select	Oui	Select the type of emotions to focus on in the analysis
language	select	Oui	Select the language of the text being analyzed
includeSuggestions	checkbox

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-text-sentiment-analyzer": {
      "name": "text-sentiment-analyzer",
      "description": "Analysez le sentiment des textes et le ton émotionnel avec ventilation détaillée des émotions positives, négatives et neutres",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-sentiment-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "text-sentiment-analyzer",
    "arguments": {
  "text": "Enter the text you want to analyze for sentiment and emotions...",
  "analysisDepth": "detailed",
  "emotionType": "general",
  "language": "en",
  "includeSuggestions": true,
  "includeStatistics": false,
  "exportFormat": "readable"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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