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Analyse complète de fichiers texte incluant les statistiques, l'encodage, les comptes de lignes et les modèles de contenu
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/text-file-analyzer' \
-F 'file=@/path/to/filePath.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-file-analyzer' \
-F 'filePath=/path/to/file.ext' \
-F 'includeDetails=true' \
-F 'analyzeEncoding=false' \
-F 'detectLanguage=false' \
-F 'findPatterns=true' \
-F 'includeWordFrequency=false'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/text-file-analyzer| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| filePath | fileupload requis | Oui | — |
| includeDetails | checkbox | Non | — |
| analyzeEncoding | checkbox | Non | — |
| detectLanguage | checkbox | Non | — |
| findPatterns | checkbox | Non |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-text-file-analyzer": {
"name": "text-file-analyzer",
"description": "Analyse complète de fichiers texte incluant les statistiques, l'encodage, les comptes de lignes et les modèles de contenu",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=text-file-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "text-file-analyzer",
"arguments": {
"filePath": "https://example.com/file.ext",
"includeDetails": true,
"analyzeEncoding": false,
"detectLanguage": false,
"findPatterns": true,
"includeWordFrequency": false
}
}
}| — |
| includeWordFrequency | checkbox | Non | — |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]