Math & Numbers
Calcule la variance echantillon avec le denominateur n - 1 pour estimer la dispersion
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/sample-variance-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"dataset":"10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16","decimalPlaces":4,"includeSquaredDifferences":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/sample-variance-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| dataset | textarea | Oui | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
| includeSquaredDifferences | checkbox | Non | — |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-sample-variance-calculator": {
"name": "sample-variance-calculator",
"description": "Calcule la variance echantillon avec le denominateur n - 1 pour estimer la dispersion",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=sample-variance-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "sample-variance-calculator",
"arguments": {
"dataset": "10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16",
"decimalPlaces": 4,
"includeSquaredDifferences": true
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]