Data Analysis
Outil avancé d'analyse de régression pour effectuer une analyse de régression linéaire, calculer des statistiques de régression et faire des prédictions.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/regression-analyzer' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1","targetColumn":"sales","featureColumns":"advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","regressionType":"multiple","confidenceLevel":"0.95","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","includeIntercept":true,"standardizeFeatures":false,"generatePredictions":false,"predictionData":"advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2","includeDiagnostics":true,"decimalPlaces":4}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/regression-analyzer| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Oui | — |
| targetColumn | text | Oui | — |
| featureColumns | textarea | Non | — |
| regressionType | select | Non | — |
| confidenceLevel | select | Non | — |
| handleMissing | select | Non | — |
| outlierMethod | select | Non | — |
| includeIntercept | checkbox | Non | — |
| standardizeFeatures | checkbox | Non | — |
| generatePredictions | checkbox | Non | — |
| predictionData | textarea | Non | CSV data for making predictions (must include same feature columns as training data) |
| includeDiagnostics | checkbox | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | Number of decimal places for regression coefficients and statistics |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-regression-analyzer": {
"name": "regression-analyzer",
"description": "Outil avancé d'analyse de régression pour effectuer une analyse de régression linéaire, calculer des statistiques de régression et faire des prédictions.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "regression-analyzer",
"arguments": {
"inputData": "sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1",
"targetColumn": "sales",
"featureColumns": "advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
"regressionType": "multiple",
"confidenceLevel": "0.95",
"handleMissing": "remove",
"outlierMethod": "none",
"includeIntercept": true,
"standardizeFeatures": false,
"generatePredictions": false,
"predictionData": "advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2",
"includeDiagnostics": true,
"decimalPlaces": 4
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]