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Data Analysis

Analyseur de Régression

Outil avancé d'analyse de régression pour effectuer une analyse de régression linéaire, calculer des statistiques de régression et faire des prédictions.

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/regression-analyzer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1","targetColumn":"sales","featureColumns":"advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns","regressionType":"multiple","confidenceLevel":"0.95","handleMissing":"remove","outlierMethod":"none","includeIntercept":true,"standardizeFeatures":false,"generatePredictions":false,"predictionData":"advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2","includeDiagnostics":true,"decimalPlaces":4}'

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/regression-analyzer

Paramètres

NomTypeRequisDescription
inputDatatextareaOui—
targetColumntextOui—
featureColumnstextareaNon—
regressionTypeselectNon—
confidenceLevelselectNon—
handleMissingselectNon—
outlierMethodselectNon—
includeInterceptcheckboxNon—
standardizeFeaturescheckboxNon—
generatePredictionscheckboxNon—
predictionDatatextareaNonCSV data for making predictions (must include same feature columns as training data)
includeDiagnosticscheckboxNon—
decimalPlacesnumberNonNumber of decimal places for regression coefficients and statistics

Format de réponse

Résultat texte

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-regression-analyzer": {
      "name": "regression-analyzer",
      "description": "Outil avancé d'analyse de régression pour effectuer une analyse de régression linéaire, calculer des statistiques de régression et faire des prédictions.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=regression-analyzer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "regression-analyzer",
    "arguments": {
  "inputData": "sales,advertising,price,season\n1500,200,29.99,1\n1800,250,27.99,2\n2100,300,24.99,1\n1900,280,26.99,2\n2400,350,22.99,1",
  "targetColumn": "sales",
  "featureColumns": "advertising, price, season\n\nLeave empty to auto-detect numeric columns",
  "regressionType": "multiple",
  "confidenceLevel": "0.95",
  "handleMissing": "remove",
  "outlierMethod": "none",
  "includeIntercept": true,
  "standardizeFeatures": false,
  "generatePredictions": false,
  "predictionData": "advertising, price, season\n320,21.99,1\n280,25.99,2",
  "includeDiagnostics": true,
  "decimalPlaces": 4
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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