AI Tools

PDF vers texte propre pour LLM

Extrait un texte propre depuis un PDF pour le resume, la traduction, lembedding et dautres flux LLM

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'file=@/path/to/pdfFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm' \
  -F 'pdfFile=/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf' \
  -F 'keepLineBreaks=false' \
  -F 'includeHeaderFooter=false' \
  -F 'useStructTree=true' \
  -F 'sanitizeSensitiveData=true' \
  -F 'includePageSeparators=false' \
  -F 'pages='

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/pdf-to-clean-text-for-llm

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
pdfFile	fileupload requis	Oui	—
keepLineBreaks	checkbox	Non	—
includeHeaderFooter	checkbox	Non	—
useStructTree	checkbox	Non	—
sanitizeSensitiveData	checkbox	Non	—
includePageSeparators	checkbox	Non	—
pages	text	Non	—

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/pdf-to-clean-text-for-llm ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-pdf-to-clean-text-for-llm": {
      "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
      "description": "Extrait un texte propre depuis un PDF pour le resume, la traduction, lembedding et dautres flux LLM",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=pdf-to-clean-text-for-llm",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "pdf-to-clean-text-for-llm",
    "arguments": {
  "pdfFile": "/public/samples/pdf/financial-report-example1.pdf",
  "keepLineBreaks": false,
  "includeHeaderFooter": false,
  "useStructTree": true,
  "sanitizeSensitiveData": true,
  "includePageSeparators": false,
  "pages": ""
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]