Data Analysis
Tests de Friedman et Iman-Davenport avec p-values exactes, rangs moyens, différence critique de Nemenyi et le diagramme CD classique avec cliques — plus une couche Bonferroni-Dunn optionnelle contre un modèle de contrôle.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"matrix":"dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68","direction":"higher","alpha":"0.05","posthoc":"nemenyi","control":"exact column name of the baseline model"}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| matrix | textarea | Oui | — |
| direction | select | Oui | — |
| alpha | select | Oui | — |
| posthoc | select | Oui | — |
| control | text | Non | — |
Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"description": "Tests de Friedman et Iman-Davenport avec p-values exactes, rangs moyens, différence critique de Nemenyi et le diagramme CD classique avec cliques — plus une couche Bonferroni-Dunn optionnelle contre un modèle de contrôle.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "nemenyi-critical-difference-friedman-rank-plotter",
"arguments": {
"matrix": "dataset, AdaBoost, SVM, kNN, C4.5\nd1, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd2, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd3, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd4, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd5, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd6, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68\nd7, 0.95, 0.83, 0.76, 0.69\nd8, 0.96, 0.77, 0.84, 0.70\nd9, 0.94, 0.82, 0.75, 0.68\nd10, 0.95, 0.76, 0.83, 0.69\nd11, 0.96, 0.84, 0.77, 0.70\nd12, 0.94, 0.75, 0.82, 0.68",
"direction": "higher",
"alpha": "0.05",
"posthoc": "nemenyi",
"control": "exact column name of the baseline model"
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]