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Convertit des paroles LRC synchronisées en sous-titres SRT (chaque ligne se termine au début de la suivante, durées de la dernière réplique et maximale réglables, prise en charge de [offset:] et des balises de temps par mot) et reconvertit des sous-titres SRT en paroles LRC — texte sans perte dans les deux sens.
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/lrc-srt-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"input":"[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n","direction":"lrc-to-srt","lastCueMs":3000,"maxCueMs":0,"applyOffset":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/lrc-srt-converter| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| input | textarea | Oui | — |
| direction | select | Non | — |
| lastCueMs | number | Non | — |
| maxCueMs | number | Non | — |
| applyOffset | checkbox | Non | — |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-lrc-srt-converter": {
"name": "lrc-srt-converter",
"description": "Convertit des paroles LRC synchronisées en sous-titres SRT (chaque ligne se termine au début de la suivante, durées de la dernière réplique et maximale réglables, prise en charge de [offset:] et des balises de temps par mot) et reconvertit des sous-titres SRT en paroles LRC — texte sans perte dans les deux sens.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=lrc-srt-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "lrc-srt-converter",
"arguments": {
"input": "[ti:Night Drive]\n[offset:+500]\n[00:10.00][01:02.50]We were running through the neon light\n[00:14.40]Chasing the sound of the street\n",
"direction": "lrc-to-srt",
"lastCueMs": 3000,
"maxCueMs": 0,
"applyOffset": true
}
}
}Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]