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Résout et visualise le système classique prédateur-proie de Lotka–Volterra : dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. Intégration RK4 (6000 pas, avec suivi de la dérive de la quantité conservée V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), courbes d'oscillations en opposition de phase des proies et prédateurs et plan de phase aux orbites fermées, avec l'équilibre de coexistence N*=m/b, P*=r/a et la période linéarisée T ≈ 2π/√(rm). Détecte le nombre de cycles, la période mesurée et l'amplitude, et explique l'instabilité structurelle des oscillations neutres : l'amplitude est fixée par les conditions initiales, tandis que les systèmes réels s'amortissent (dépendance de la densité) ou s'auto-excintent (paradoxe de l'enrichissement).
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/lotka-volterra-predator-prey' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"rPrey":0.5,"aPred":0.01,"bConv":0.01,"mPred":0.4,"n0":60,"p0":30,"tMax":60}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST http://127.0.0.1:3003/fr/api/tools/lotka-volterra-predator-prey| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| rPrey | number | Oui | Per-capita prey growth with no predators present. |
| aPred | number | Oui | Removal of prey per encounter — multiplies N·P. |
| bConv | number | Oui | New predators produced per prey consumed — sets the prey level needed to sustain predators (N* = m/b). |
| mPred | number | Oui | Per-capita predator death rate with no prey. |
| n0 | number | Oui |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-lotka-volterra-predator-prey": {
"name": "lotka-volterra-predator-prey",
"description": "Résout et visualise le système classique prédateur-proie de Lotka–Volterra : dN/dt = rN − aNP, dP/dt = bNP − mP. Intégration RK4 (6000 pas, avec suivi de la dérive de la quantité conservée V = bN − m·ln N + aP − r·ln P), courbes d'oscillations en opposition de phase des proies et prédateurs et plan de phase aux orbites fermées, avec l'équilibre de coexistence N*=m/b, P*=r/a et la période linéarisée T ≈ 2π/√(rm). Détecte le nombre de cycles, la période mesurée et l'amplitude, et explique l'instabilité structurelle des oscillations neutres : l'amplitude est fixée par les conditions initiales, tandis que les systèmes réels s'amortissent (dépendance de la densité) ou s'auto-excintent (paradoxe de l'enrichissement).",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=lotka-volterra-predator-prey",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "lotka-volterra-predator-prey",
"arguments": {
"rPrey": 0.5,
"aPred": 0.01,
"bConv": 0.01,
"mPred": 0.4,
"n0": 60,
"p0": 30,
"tMax": 60
}
}
}| Starting prey population — sets the orbit amplitude together with P₀. |
| p0 | number | Oui | Starting predator population. |
| tMax | number | Oui | How long to integrate — a few cycle periods (T ≈ 2π/√(r·m)) make the orbit readable. |
Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]