Détection de Contours Prewitt

Applique l'opérateur Prewitt pour la détection de contours, identifiant les limites et gradients dans les images

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-prewitt' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-prewitt' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'direction=both' \
  -F 'threshold=0' \
  -F 'outputMode=grayscale' \
  -F 'normalize=true'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-prewitt

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	Image pour appliquer la détection de contours Prewitt
direction	select	Non	Direction de détection de contours à appliquer
threshold	number	Non	Seuil pour la détection de contours (0-255). Des valeurs plus élevées ne détectent que les contours forts
outputMode	select	Non	Comment rendre les résultats de détection de contours
normalize	checkbox	Non	Normaliser la sortie pour améliorer la visibilité des contours

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-prewitt ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-prewitt": {
      "name": "image-prewitt",
      "description": "Applique l'opérateur Prewitt pour la détection de contours, identifiant les limites et gradients dans les images",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-prewitt",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-prewitt",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "direction": "both",
  "threshold": 0,
  "outputMode": "grayscale",
  "normalize": true
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]