Design

Réduction de Bruit d'Image

Réduisez le bruit d'image en utilisant de multiples algorithmes incluant le filtrage médian, gaussien et bilatéral

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-noise-reduction' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-noise-reduction' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'algorithm=median' \
  -F 'strength=1' \
  -F 'kernelSize=3' \
  -F 'iterations=1' \
  -F 'preserveEdges=true' \
  -F 'format=original' \
  -F 'quality=95'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-noise-reduction

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	Téléchargez tout fichier image (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) pour réduire le bruit et améliorer la qualité d'image
algorithm	select	Non	Choisissez l'algorithme de réduction de bruit. La médiane fonctionne bien pour le bruit sel et poivre, Gaussien pour le bruit aléatoire
strength	range	Non	Force de réduction de bruit. Des valeurs plus élevées éliminent plus de bruit mais peuvent flouter les détails
kernelSize	range	Non	Taille du noyau de filtre (doit être impair). Des noyaux plus grands éliminent plus de bruit mais peuvent flouter les détails

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-noise-reduction": {
      "name": "image-noise-reduction",
      "description": "Réduisez le bruit d'image en utilisant de multiples algorithmes incluant le filtrage médian, gaussien et bilatéral",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-noise-reduction",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-noise-reduction",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "algorithm": "median",
  "strength": 1,
  "kernelSize": 3,
  "iterations": 1,
  "preserveEdges": true,
  "format": "original",
  "quality": 95
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).