Flou Gaussien d'Image

Applique un flou gaussien pour le lissage et la réduction de bruit avec un contrôle précis

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-gaussian' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-gaussian' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'sigma=2' \
  -F 'kernelSize=5' \
  -F 'iterations=1' \
  -F 'outputMode=normal'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-gaussian

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	Image pour appliquer le flou gaussien
sigma	number	Non	Écart type pour la distribution gaussienne. Plus élevé = plus de flou
kernelSize	select	Non	Taille de noyau théorique pour le calcul gaussien. Sharp utilise des algorithmes optimisés en interne.
iterations	number	Non	Nombre de fois d'appliquer le flou gaussien. Plus d'itérations = effet plus fort
outputMode	select	Non	Traitement supplémentaire sur la sortie floue

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-gaussian ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-gaussian": {
      "name": "image-gaussian",
      "description": "Applique un flou gaussien pour le lissage et la réduction de bruit avec un contrôle précis",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-gaussian",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-gaussian",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "sigma": 2,
  "kernelSize": "5",
  "iterations": 1,
  "outputMode": "normal"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]