Design

Noyau de Convolution Personnalisé

Applique un noyau de convolution personnalisé en définissant vos propres valeurs de matrice pour des effets d'image personnalisés et le traitement

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-custom-kernel' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-custom-kernel' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'kernelSize=3' \
  -F 'kernelValues=Entrez les valeurs séparées par des virgules (ex: 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 pour 3x3)' \
  -F 'intensity=1' \
  -F 'normalize=true' \
  -F 'outputMode=normal'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-custom-kernel

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	Image pour appliquer le noyau de convolution personnalisé
kernelSize	select	Non	Taille de la matrice de convolution
kernelValues	textarea	Oui	Valeurs de la matrice (gauche à droite, haut en bas). Pour 3x3: 9 valeurs, pour 5x5: 25 valeurs, etc.
intensity	number	Non	Force de l'effet de convolution (0.1-10.0)
normalize	checkbox	Non	Normaliser le noyau pour que la somme de tous les éléments égale 1 (sauf pour la détection de contours)
outputMode	select	Non	Traitement supplémentaire sur la sortie

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-custom-kernel ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-custom-kernel": {
      "name": "image-custom-kernel",
      "description": "Applique un noyau de convolution personnalisé en définissant vos propres valeurs de matrice pour des effets d'image personnalisés et le traitement",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-custom-kernel",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-custom-kernel",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "kernelSize": "3",
  "kernelValues": "Entrez les valeurs séparées par des virgules (ex: 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 pour 3x3)",
  "intensity": 1,
  "normalize": true,
  "outputMode": "normal"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]