Design
Appliquez un filtre bilatéral pour un lissage préservant les bords qui réduit le bruit tout en maintenant les détails de l'image
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-bilateral-filter' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-bilateral-filter' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'spatialSigma=3' \
-F 'rangeSigma=30' \
-F 'kernelSize=5' \
-F 'iterations=1' \
-F 'preserveDetails=true' \
-F 'channels=all' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=95'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-bilateral-filter| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileupload requis | Oui | Téléchargez n'importe quel fichier image (JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, TIFF) pour appliquer un filtrage bilatéral préservant les bords |
| spatialSigma | range | Non | Contrôle le lissage spatial. Des valeurs plus élevées lissent de plus grandes zones |
| rangeSigma | range | Non | Contrôle la préservation des bords. Des valeurs plus élevées préservent moins de bords |
| kernelSize | range | Non | Taille du noyau du filtre bilatéral (doit être impair). Des noyaux plus grands considèrent plus de voisins |
| iterations | number | Non | Nombre de passages du filtre bilatéral. Plus d'itérations = lissage plus fort |
| preserveDetails | checkbox | Non | Maintenir les détails et textures fins tout en lissant |
| channels | select | Non | Choisir quels canaux de couleur traiter |
| format | select | Non | Choisir le format de sortie ou garder l'original. PNG recommandé pour la qualité maximale |
| quality | number | Non | Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus volumineux |
Résultat fichier
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-bilateral-filter": {
"name": "image-bilateral-filter",
"description": "Appliquez un filtre bilatéral pour un lissage préservant les bords qui réduit le bruit tout en maintenant les détails de l'image",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-bilateral-filter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-bilateral-filter",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"spatialSigma": 3,
"rangeSigma": 30,
"kernelSize": 5,
"iterations": 1,
"preserveDetails": true,
"channels": "all",
"format": "original",
"quality": 95
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]