Design

Seuil Adaptatif d'Image

Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/image-adaptive-threshold' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-adaptive-threshold' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'blockSize=11' \
  -F 'constant=2' \
  -F 'method=gaussian'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-adaptive-threshold

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	—
blockSize	number	Oui	Taille d'un voisinage de pixels utilisé pour calculer un seuil pour le pixel (doit être impair)
constant	number	Non	Constante soustraite de la moyenne ou moyenne pondérée. Généralement positive.
method	select	Oui	Méthode de seuillage adaptatif à utiliser

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/image-adaptive-threshold ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-adaptive-threshold": {
      "name": "image-adaptive-threshold",
      "description": "Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-adaptive-threshold",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "image-adaptive-threshold",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "blockSize": 11,
  "constant": 2,
  "method": "gaussian"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]