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Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/image-adaptive-threshold' \
-F 'file=@/path/to/imageFile.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-adaptive-threshold' \
-F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
-F 'blockSize=11' \
-F 'constant=2' \
-F 'method=gaussian'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/image-adaptive-threshold| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| imageFile | fileupload requis | Oui | — |
| blockSize | number | Oui | Taille d'un voisinage de pixels utilisé pour calculer un seuil pour le pixel (doit être impair) |
| constant | number | Non | Constante soustraite de la moyenne ou moyenne pondérée. Généralement positive. |
| method | select | Oui | Méthode de seuillage adaptatif à utiliser |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-image-adaptive-threshold": {
"name": "image-adaptive-threshold",
"description": "Applique une opération de seuil adaptatif qui calcule le seuil pour de petites régions, adapté aux conditions d'éclairage variables",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-adaptive-threshold",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "image-adaptive-threshold",
"arguments": {
"imageFile": "https://example.com/file.ext",
"blockSize": 11,
"constant": 2,
"method": "gaussian"
}
}
}Résultat fichier
{
"filePath": "/public/processing/randomid.ext",
"fileName": "output.ext",
"contentType": "application/octet-stream",
"size": 1024,
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]