Attitude des mentions HN : éloge, critique et intention de lecture

Auditez l’attitude envers un livre ou une entité depuis du JSON ou CSV. Distinguez éloge, critique, intention de lecture et neutralité avant de compter les recommandations.

html· Résultat HTMLOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"mentions":"[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]","format":"json","mode":"rules","corrections":"","threshold":0.85}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
mentions	textarea	Oui	—
format	select	Non	—
mode	select	Non	—
corrections	textarea	Non	—
threshold	number	Non	—

Format de réponse

Résultat HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier": {
      "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "description": "Auditez l’attitude envers un livre ou une entité depuis du JSON ou CSV. Distinguez éloge, critique, intention de lecture et neutralité avant de compter les recommandations.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "hn-mention-sentiment-positive-negative-classifier",
    "arguments": {
  "mentions": "[\n  {\n    \"id\": \"praise\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I loved Dune.\",\n    \"commentId\": \"101\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"critique\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I hated Dune.\",\n    \"commentId\": \"102\"\n  },\n  {\n    \"id\": \"reading\",\n    \"entity\": \"Dune\",\n    \"context\": \"I wanted to read Dune.\",\n    \"commentId\": \"103\"\n  }\n]",
  "format": "json",
  "mode": "rules",
  "corrections": "",
  "threshold": 0.85
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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