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Classificateur de Genres IA

Classe une piste sur preuves mesurées : texture timbrale GTZAN, forme du pouls de la grille de temps, balance des bandes, tonalité et dynamique — avec un top-3 et la raison de chaque choix.

html· Résultat HTMLOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/genre-classifier-ai' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"audioFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/genre-classifier-ai' \
  -F 'audioFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'tempoFeel=auto'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/genre-classifier-ai

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
audioFile	fileupload requis	Oui	—
tempoFeel	select	Oui	—

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/genre-classifier-ai ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat HTML

JSON

{
  "result": "<div>Processed HTML content</div>",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-genre-classifier-ai": {
      "name": "genre-classifier-ai",
      "description": "Classe une piste sur preuves mesurées : texture timbrale GTZAN, forme du pouls de la grille de temps, balance des bandes, tonalité et dynamique — avec un top-3 et la raison de chaque choix.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=genre-classifier-ai",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "genre-classifier-ai",
    "arguments": {
  "audioFile": "https://example.com/file.ext",
  "tempoFeel": "auto"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]