Text Processing
Calculez le Score de Lisibilité Flesch et fournissez une analyse détaillée de la lisibilité du texte avec estimation du niveau scolaire
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/flesch-readability-score' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Entrez le texte à analyser la lisibilité...","language":"en"}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/flesch-readability-score| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Oui | — |
| language | select | Non | — |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-flesch-readability-score": {
"name": "flesch-readability-score",
"description": "Calculez le Score de Lisibilité Flesch et fournissez une analyse détaillée de la lisibilité du texte avec estimation du niveau scolaire",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=flesch-readability-score",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "flesch-readability-score",
"arguments": {
"text": "Entrez le texte à analyser la lisibilité...",
"language": "en"
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]