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Data Processing

Metteur à l'échelle des Caractéristiques

Mettre à l'échelle et normaliser les caractéristiques en utilisant diverses méthodes pour le prétraitement d'apprentissage automatique et la standardisation des données

text· Résultat texteOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/feature-scaler' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"csvData":"Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B","scalingMethod":"standard","selectedColumns":"Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.","scalingParams":"Paramètres au format JSON pour la transformation inverse. Laissez vide pour la transformation directe.","hasHeader":true,"inverseTransform":false,"outputFormat":"csv","saveParams":true,"scaledOnly":true}'

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/feature-scaler

Paramètres

NomTypeRequisDescription
csvDatatextareaOui—
scalingMethodselectOui—
selectedColumnstextNonSpécifiez quelles colonnes mettre à l'échelle. Si vide, toutes les colonnes numériques seront détectées et mises à l'échelle automatiquement.
scalingParamstextareaNonRequis uniquement pour la transformation inverse. Collez les paramètres de mise à l'échelle d'une exécution précédente.
hasHeadercheckboxNonTraiter la première ligne comme en-têtes de colonne
inverseTransformcheckboxNonAppliquer la transformation inverse en utilisant les paramètres fournis
outputFormatselectOui—
saveParamscheckboxNonInclure les paramètres de mise à l'échelle dans la sortie pour les transformations inverses futures
scaledOnlycheckboxNonOnly output the scaled data (default). Uncheck to get the detailed analysis report

Format de réponse

Résultat texte

JSON
{
  "result": "Processed text content",
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)",
  "metadata": {
    "key": "value"
  }
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-feature-scaler": {
      "name": "feature-scaler",
      "description": "Mettre à l'échelle et normaliser les caractéristiques en utilisant diverses méthodes pour le prétraitement d'apprentissage automatique et la standardisation des données",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=feature-scaler",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "feature-scaler",
    "arguments": {
  "csvData": "Enter your CSV data here...\n\nExample:\nFeature1,Feature2,Feature3,Label\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B",
  "scalingMethod": "standard",
  "selectedColumns": "Noms de colonnes séparés par des virgules. Laissez vide pour détecter automatiquement les colonnes numériques.",
  "scalingParams": "Paramètres au format JSON pour la transformation inverse. Laissez vide pour la transformation directe.",
  "hasHeader": true,
  "inverseTransform": false,
  "outputFormat": "csv",
  "saveParams": true,
  "scaledOnly": true
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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