Math & Numbers
Calcule Cohen d, Hedges g, Cohen h pour proportions ou correlation r a partir de statistiques resumees
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/effect-size-calculator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"effectType":"cohen-d","group1Mean":105,"group2Mean":100,"group1Sd":15,"group2Sd":15,"group1Size":30,"group2Size":30,"proportion1":0.6,"proportion2":0.5,"correlation":0.3,"decimalPlaces":4}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/effect-size-calculator| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| effectType | select | Non | — |
| group1Mean | number | Non | — |
| group2Mean | number | Non | — |
| group1Sd | number | Non | — |
| group2Sd | number | Non | — |
| group1Size |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-effect-size-calculator": {
"name": "effect-size-calculator",
"description": "Calcule Cohen d, Hedges g, Cohen h pour proportions ou correlation r a partir de statistiques resumees",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=effect-size-calculator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "effect-size-calculator",
"arguments": {
"effectType": "cohen-d",
"group1Mean": 105,
"group2Mean": 100,
"group1Sd": 15,
"group2Sd": 15,
"group1Size": 30,
"group2Size": 30,
"proportion1": 0.6,
"proportion2": 0.5,
"correlation": 0.3,
"decimalPlaces": 4
}
}
}| number |
| Non |
| — |
| group2Size | number | Non | — |
| proportion1 | number | Non | — |
| proportion2 | number | Non | — |
| correlation | number | Non | — |
| decimalPlaces | number | Non | — |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]