Data Processing
Supprime les valeurs du tableau qui sont présentes dans d'autres tableaux en utilisant lodash _.difference
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/difference-arrays' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"array":"[2, 1, 2, 3]","exclude1":"[2, 3]","exclude2":"[4, 5]","exclude3":"[6, 7]","caseSensitive":true}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/difference-arrays| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| array | textarea | Oui | — |
| exclude1 | textarea | Oui | Valeurs à exclure du tableau source |
| exclude2 | textarea | Non | Valeurs supplémentaires à exclure (facultatif) |
| exclude3 | textarea | Non | Plus de valeurs à exclure (facultatif) |
| caseSensitive | checkbox | Non |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-difference-arrays": {
"name": "difference-arrays",
"description": "Supprime les valeurs du tableau qui sont présentes dans d'autres tableaux en utilisant lodash _.difference",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=difference-arrays",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "difference-arrays",
"arguments": {
"array": "[2, 1, 2, 3]",
"exclude1": "[2, 3]",
"exclude2": "[4, 5]",
"exclude3": "[6, 7]",
"caseSensitive": true
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]
| Pour la comparaison de chaînes, décochez pour une correspondance insensible à la casse |
Résultat texte
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}