Data Processing
Normalisateur Min-Max
Normaliser les données numériques en utilisant la mise à l'échelle Min-Max pour transformer les valeurs dans une plage de 0-1. Parfait pour le prétraitement machine learning, l'analyse de données et la mise à l'échelle des caractéristiques.
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Démarrage rapide
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/data-normalizer-minmax' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"inputData":"name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000","targetColumns":"âge, salaire ou nom, email\n\nLaissez vide pour les colonnes numériques","outputRange":"0, 1","handleMissing":"skip","preserveOriginal":false,"decimalPlaces":4,"includeStatistics":false}'Référence de l'API
Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès
HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/data-normalizer-minmaxParamètres
| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| inputData | textarea | Oui | — |
| targetColumns | textarea | Non | — |
| outputRange | text | Non | — |
| handleMissing | select | Non | — |
| preserveOriginal | checkbox | Non | — |
Intégration MCP
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
mcp.json
{
"mcpServers": {
"elysiatools-data-normalizer-minmax": {
"name": "data-normalizer-minmax",
"description": "Normaliser les données numériques en utilisant la mise à l'échelle Min-Max pour transformer les valeurs dans une plage de 0-1. Parfait pour le prétraitement machine learning, l'analyse de données et la mise à l'échelle des caractéristiques.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=data-normalizer-minmax",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles
Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
tools/list
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appeler cet outil
Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
tools/call
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "data-normalizer-minmax",
"arguments": {
"inputData": "name,age,salary\nAlice,25,50000\nBob,30,75000\nCharlie,35,120000",
"targetColumns": "âge, salaire ou nom, email\n\nLaissez vide pour les colonnes numériques",
"outputRange": "0, 1",
"handleMissing": "skip",
"preserveOriginal": false,
"decimalPlaces": 4,
"includeStatistics": false
}
}
}