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Estimation de la Confluence Cellulaire (méthode de grille)

Estime la confluence des cellules adhérentes par la méthode de la grille microscopique : confluence% = carrés occupés ÷ carrés totaux × 100 par champ. Accepte plusieurs champs et calcule la moyenne ± écart-type, l'étendue et l'interprétation de croissance (<10% clairsemée, 10–50% sub-confluente, 50–80% approche de la confluence, 80–95% quasi confluente, ≥95% confluente). Avec le temps de doublement, estime les heures jusqu'à la confluence cible : t = TD × log₂(cible/actuel). Comptez 3 à 5 champs ; repiquez à 70–90%.

json· Résultat JSONOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/confluency-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"fieldCounts":"62, 58, 66","totalSquares":100,"doublingTimeHours":24,"targetConfluence":90}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/confluency-estimator

Paramètres

NomTypeRequisDescription
fieldCountstextareaOuiOne occupied-square count per field, separated by commas, spaces, or new lines.
totalSquaresnumberOuiTotal squares in the counting grid overlaid on each field (10×10 = 100).
doublingTimeHoursnumberNonLeave empty to skip the time-to-target estimate.
targetConfluencenumberOuiDesired confluency for the time-to-target estimate.

Format de réponse

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-confluency-estimator": {
      "name": "confluency-estimator",
      "description": "Estime la confluence des cellules adhérentes par la méthode de la grille microscopique : confluence% = carrés occupés ÷ carrés totaux × 100 par champ. Accepte plusieurs champs et calcule la moyenne ± écart-type, l'étendue et l'interprétation de croissance (<10% clairsemée, 10–50% sub-confluente, 50–80% approche de la confluence, 80–95% quasi confluente, ≥95% confluente). Avec le temps de doublement, estime les heures jusqu'à la confluence cible : t = TD × log₂(cible/actuel). Comptez 3 à 5 champs ; repiquez à 70–90%.",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=confluency-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "confluency-estimator",
    "arguments": {
  "fieldCounts": "62, 58, 66",
  "totalSquares": 100,
  "doublingTimeHours": 24,
  "targetConfluence": 90
}
  }
}
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Résultat JSON
JSON
{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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