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Estimation de la Capacité de Charge (ajustement logistique de K)
Retrouve la capacité de charge à partir d'observations réelles : saisissez des paires `temps, population` (minimum 5) et l'outil ajuste le modèle de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) par moindres carrés de façon déterministe — linéarisation ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ pour chaque K candidat puis recherche ternaire sur K. Fournit K̂, r̂ intrinsèque, point d'inflexion t̂₀, N₀, R², RMSE et tableau des résidus, avec un SVG des points observés + sigmoïde ajustée + ligne horizontale K. Si les données n'atteignent pas le plateau (max N < 0.6·K̂), avertit que K̂ est une extrapolation. Problème inverse de logistic-growth-calculator.
Démarrage rapide
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/carrying-capacity-estimator' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"data":"0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"}'Référence de l'API
Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/carrying-capacity-estimatorParamètres
| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| data | textarea | Oui | One `time, population` pair per line (separator: comma, space, semicolon, or tab). At least 5 points with strictly increasing times and positive populations that approach a plateau. |
Format de réponse
Résultat HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Intégration MCP
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-carrying-capacity-estimator": {
"name": "carrying-capacity-estimator",
"description": "Retrouve la capacité de charge à partir d'observations réelles : saisissez des paires `temps, population` (minimum 5) et l'outil ajuste le modèle de Verhulst N(t)=K/(1+e^(−r(t−t₀))) par moindres carrés de façon déterministe — linéarisation ln((K−N)/N)=−r·t+r·t₀ pour chaque K candidat puis recherche ternaire sur K. Fournit K̂, r̂ intrinsèque, point d'inflexion t̂₀, N₀, R², RMSE et tableau des résidus, avec un SVG des points observés + sigmoïde ajustée + ligne horizontale K. Si les données n'atteignent pas le plateau (max N < 0.6·K̂), avertit que K̂ est une extrapolation. Problème inverse de logistic-growth-calculator.",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=carrying-capacity-estimator",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles
Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appeler cet outil
Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "carrying-capacity-estimator",
"arguments": {
"data": "0, 9.6\n2, 29.0\n4, 71.1\n6, 174.6\n8, 352.0\n10, 513.3\n12, 594.8\n14, 640.8\n16, 655.9\n18, 661.8"
}
}
}