Utilities
Convertisseur IA entre anglais britannique et américain avec conscience contextuelle
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/british-american-converter' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Entrez ou collez le texte à convertir entre anglais britannique et américain...","conversionDirection":"auto","targetAudience":"general","preserveStyle":true,"includeNotes":false}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/british-american-converter| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Oui | — |
| conversionDirection | select | Non | — |
| targetAudience | select | Non | — |
| preserveStyle | checkbox | Non | — |
| includeNotes | checkbox | Non | — |
Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-british-american-converter": {
"name": "british-american-converter",
"description": "Convertisseur IA entre anglais britannique et américain avec conscience contextuelle",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=british-american-converter",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "british-american-converter",
"arguments": {
"text": "Entrez ou collez le texte à convertir entre anglais britannique et américain...",
"conversionDirection": "auto",
"targetAudience": "general",
"preserveStyle": true,
"includeNotes": false
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]
Résultat flux
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}
data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}
data: {"type": "done"}