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Rogner Images en Lot Rogne plusieurs images simultanément avec diverses méthodes de rognage et sortie ZIP
file · Résultat fichier
Démarrage rapide Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
cURL JavaScript Python
cURL
# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/batch-image-trim' \
-F 'file=@/path/to/imageFiles.ext'
# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/batch-image-trim' \
-F 'imageFiles=/path/to/file.ext' \
-F 'trimMethod=auto' \
-F 'backgroundColor=Couleur à rogner (pour méthode couleur)' \
-F 'autoDetectBackground=true' \
-F 'tolerance=40' \
-F 'sensitivity=240' \
-F 'format=original' \
-F 'quality=90' \
-F 'preserveMetadata=false' \
-F 'outputAsZip=true' \
-F 'keepOriginalNames=true'
Référence de l'API Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
Point d'accès HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/batch-image-trim Paramètres Nom Type Requis Description imageFiles fileupload requis Oui — trimMethod select Oui — backgroundColor color Non Couleur d'arrière-plan à rogner pour méthode basée sur couleur autoDetectBackground checkbox Non Détecter automatiquement couleur d'arrière-plan pour méthodes couleur/tolérance tolerance range
Intégration MCP Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Configuration du serveur Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
mcp.json
{
"mcpServers" : {
"elysiatools-batch-image-trim" : {
"name" : "batch-image-trim" ,
"description" : "Rogne plusieurs images simultanément avec diverses méthodes de rognage et sortie ZIP" ,
"baseUrl" : "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=batch-image-trim" ,
"command" : "" ,
"args" : [],
"env" : {},
"isActive" : true ,
"type" : "sse"
}
}
}Lister les outils disponibles Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
tools/list
{
"jsonrpc" : "2.0" ,
"id" : 1 ,
"method" : "tools/list"
}Appeler cet outil Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
tools/call
{
"jsonrpc" : "2.0" ,
"id" : 2 ,
"method" : "tools/call" ,
"params" : {
"name" : "batch-image-trim" ,
"arguments" : {
"imageFiles" : "https://example.com/file.ext" ,
"trimMethod" : "auto" ,
"backgroundColor" : "Couleur à rogner (pour méthode couleur)" ,
"autoDetectBackground" : true ,
"tolerance" : 40 ,
"sensitivity" : 240 ,
"format" : "original" ,
"quality" : 90 ,
"preserveMetadata" : false ,
"outputAsZip" : true ,
"keepOriginalNames" : true
}
}
}Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max). Tolérance pour détection de bordures (0-100)
sensitivity range Non Sensibilité pour détection d'espaces blancs (128-255)
preserveMetadata checkbox Non —
keepOriginalNames checkbox Non —
Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/batch-image-trim ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.
Format de réponse Résultat fichier
JSON
{
"filePath" : "/public/processing/randomid.ext" ,
"fileName" : "output.ext" ,
"contentType" : "application/octet-stream" ,
"size" : 1024 ,
"metadata" : {
"key" : "value"
},
"error" : "Error message (optional)" ,
"message" : "Notification message (optional)"
}Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.
Rogner Images en Lot — API & MCP | Elysia Tools