Estimateur de Tokens IA

Analyse les textes multilingues et estime les tokens pour OpenAI, Codex, Claude et DeepSeek

json· Résultat JSONOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-token-estimator' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"textFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-token-estimator' \
  -F 'inputText=请总结 this API design and list 3 risks.' \
  -F 'textFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'modelProfile=All Profiles' \
  -F 'countMode=raw-text'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-token-estimator

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
inputText	textarea	Non	—
textFile	fileupload requis	Non	—
modelProfile	select	Non	—
countMode	select	Non	—

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/ai-token-estimator ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat JSON

JSON

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-token-estimator": {
      "name": "ai-token-estimator",
      "description": "Analyse les textes multilingues et estime les tokens pour OpenAI, Codex, Claude et DeepSeek",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-token-estimator",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-token-estimator",
    "arguments": {
  "inputText": "请总结 this API design and list 3 risks.",
  "textFile": "https://example.com/file.ext",
  "modelProfile": "All Profiles",
  "countMode": "raw-text"
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]