AI Tools
Détecte la langue des fragments de texte et retourne les codes de langue en utilisant l'IA
Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-language-detector' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"text":"Entrez le texte à détecter la langue..."}'Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-language-detector| Nom | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| text | textarea | Oui | Enter the text fragment you want to analyze for language detection |
Résultat JSON
{
"key": {...},
"metadata": {
"key": "value"
},
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)"
}Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.
Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :
{
"mcpServers": {
"elysiatools-ai-language-detector": {
"name": "ai-language-detector",
"description": "Détecte la langue des fragments de texte et retourne les codes de langue en utilisant l'IA",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-language-detector",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "ai-language-detector",
"arguments": {
"text": "Entrez le texte à détecter la langue..."
}
}
}Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]