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AI Tools

Amélioration d'Image IA

Analyser et améliorer intelligemment la qualité des images avec des modèles de vision IA

file· Résultat fichierOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
# 1) Request a presigned URL → returns { uploadUrl, storageKey }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/api/upload/presign/ai-image-enhance' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filename":"imageFile.ext","contentType":"application/octet-stream","size":12345}'

# 2) PUT the file bytes directly to the presigned uploadUrl
curl -X PUT '<presigned uploadUrl>' \
  --data-binary @/path/to/file.ext

# 3) Call the tool, passing the returned storageKey for each file field
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-image-enhance' \
  -F 'imageFile=uploads/2026/01/01/your-tool-1700000000000-abc123.ext' \
  -F 'enhancementType=auto' \
  -F 'userGoal=ex, Rendre le ciel plus bleu, garder les tons chair naturels...' \
  -F 'outputFormat=jpeg' \
  -F 'quality=92'

© 2026 Elysia Tools. Documentation développeur.

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Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-image-enhance

Paramètres

NomTypeRequisDescription
imageFilefileupload requisOuiSupporte JPG, PNG, WebP, BMP, TIFF et autres formats d'image courants
enhancementTypeselectNonSélectionnez le type d'amélioration, la détection automatique ajustera intelligemment selon le contenu
userGoaltextNonDécrivez l'effet spécifique que vous souhaitez obtenir
outputFormatselectNonJPEG pour les photos, PNG pour les images avec transparence
qualityrangeNonQualité de l'image de sortie (1-100), uniquement pour JPEG et WebP
Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/ai-image-enhance ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat fichier

JSON
{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-image-enhance": {
      "name": "ai-image-enhance",
      "description": "Analyser et améliorer intelligemment la qualité des images avec des modèles de vision IA",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-image-enhance",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-image-enhance",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "enhancementType": "auto",
  "userGoal": "ex, Rendre le ciel plus bleu, garder les tons chair naturels...",
  "outputFormat": "jpeg",
  "quality": 92
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
Les paramètres fichier acceptent uniquement une URL de fichier publique (https://…). Les chemins locaux, les data: URI et les chaînes Base64 ne sont pas pris en charge.

Des questions ou un problème ? Contactez [email protected]

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