AI Tools

Points clés du visage AI

Détecte 68 points faciaux et retourne leurs coordonnées

json· Résultat JSONOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL

# 1) Upload each file first → returns { filePath }
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/upload/ai-face-landmarks' \
  -F 'file=@/path/to/imageFile.ext'

# 2) Call the tool with the returned filePath values
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-face-landmarks' \
  -F 'imageFile=/path/to/file.ext' \
  -F 'minConfidence=0.5' \
  -F 'maxResults=0'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP

POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-face-landmarks

Paramètres

Nom	Type	Requis	Description
imageFile	fileupload requis	Oui	—
minConfidence	number	Non	—
maxResults	number	Non	—

Les paramètres de type fichier doivent d'abord être uploadés via POST /upload/ai-face-landmarks ; le filePath renvoyé est ensuite transmis au champ correspondant.

Format de réponse

Résultat JSON

JSON

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-landmarks": {
      "name": "ai-face-landmarks",
      "description": "Détecte 68 points faciaux et retourne leurs coordonnées",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-landmarks",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-face-landmarks",
    "arguments": {
  "imageFile": "https://example.com/file.ext",
  "minConfidence": 0.5,
  "maxResults": 0
}
  }
}

Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).

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