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Data Processing

Normaliseur de Données IA

Outil de normalisation de données alimenté par IA qui nettoie intelligemment et standardise les données désordonnées

stream· Résultat fluxOuvrir l'outil

Démarrage rapide

Appelez cet outil depuis votre code en trois langages.

cURL
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-data-normalizer' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"inputData":"Collez vos données désordonnées... (CSV, JSON, données Excel, etc.)\nL'\''IA analysera intelligemment et réparera tous les problèmes de données","inputFormat":"auto","outputFormat":"csv","normalizationType":"standard","processingLevel":"moderate"}'

Référence de l'API

Envoyez une requête POST avec vos entrées en JSON. Les paramètres de type fichier nécessitent un upload préalable.

Point d'accès

HTTP
POST https://api.elysiatools.com/fr/api/tools/ai-data-normalizer

Paramètres

NomTypeRequisDescription
inputDatatextareaOuiEntrez toute donnée nécessitant une normalisation - formats CSV, JSON, XML, tableaux Excel, etc.
inputFormatselectOuiSélectionnez le format des données d'entrée
outputFormatselectOuiSélectionnez le format des données de sortie
normalizationTypeselectOuiSélectionnez la méthode de traitement de normalisation des données
processingLevelselect

Intégration MCP

Ajoutez cet outil à votre serveur Model Context Protocol pour que les agents IA puissent le lister et l'appeler.

Configuration du serveur

Ajoutez ce bloc à la configuration de votre client MCP :

mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-data-normalizer": {
      "name": "ai-data-normalizer",
      "description": "Outil de normalisation de données alimenté par IA qui nettoie intelligemment et standardise les données désordonnées",
      "baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-data-normalizer",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Lister les outils disponibles

Après connexion au point d'accès SSE, listez les outils exposés :

tools/list
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/list"
}

Appeler cet outil

Appelez l'outil par son id ; les arguments sont construits à partir de ses paramètres :

tools/call
{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "ai-data-normalizer",
    "arguments": {
  "inputData": "Collez vos données désordonnées... (CSV, JSON, données Excel, etc.)\nL'IA analysera intelligemment et réparera tous les problèmes de données",
  "inputFormat": "auto",
  "outputFormat": "csv",
  "normalizationType": "standard",
  "processingLevel": "moderate"
}
  }
}
Chaînez plusieurs outils dans une session avec une liste toolId séparée par des virgules, ex. /mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp (20 max).
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Oui
Sélectionnez le niveau de conservatisme du traitement des données

Format de réponse

Résultat flux

JSON
data: {"chunk": "data: processed content 1", "type": "stream"}

data: {"chunk": "data: processed content 2", "type": "stream"}

data: {"type": "done"}

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