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Muestras de Análisis de Logs ELK Stack

Muestras completas de ELK Stack para agregación, procesamiento y visualización de logs en sistemas distribuidos

Ejemplos

Entradas de esta colección

TextoComplejo

Configuración de Mapeo de Índice Elasticsearch

Mapeo de índice avanzado con analizadores personalizados y optimización para datos de log

Dificultad

6/10

Tiempo estimado

15 min

Etiquetas

elasticsearch, index, mapping, schema, analyzers, optimization

plaintext
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "@timestamp": { "type": "date" },
      "level": {
        "type": "keyword",
        "fields": {
          "text": { "type": "text" }
        }
      },
      "message": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "fields": {
          "keyword": { "type": "keyword" }
        }
      },
      "service": { "type": "keyword" },
      "trace_id": { "type": "keyword" },
      "span_id": { "type": "keyword" },
      "user_id": { "type": "keyword" },
      "request_id": { "type": "keyword" },
      "response_time": { "type": "float" },
      "status_code": { "type": "integer" },
      "error": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "type": { "type": "keyword" },
          "message": { "type": "text" },
          "stack_trace": { "type": "text" }
        }
      },
      "tags": { "type": "keyword" },
      "host": {
        "properties": {
          "name": { "type": "keyword" },
          "ip": { "type": "ip" },
          "os": { "type": "keyword" }
        }
      },
      "geoip": {
        "properties": {
          "location": { "type": "geo_point" },
          "country_name": { "type": "keyword" },
          "city_name": { "type": "keyword" }
        }
      }
    }
  },
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "log_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "stop"]
        }
      }
    },
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  }
}
format
JSON
version
8.x
components
["mapping","analyzer","field-types"]
complexity
advanced
TextoComplejo

Pipeline de Procesamiento de Datos Logstash

Configuración completa de pipeline Logstash para procesar logs de múltiples fuentes

Dificultad

8/10

Tiempo estimado

25 min

Etiquetas

logstash, pipeline, grok, filter, parse, enrich, transform

plaintext
input {
  beats {
    port => 5044
  }
  tcp {
    port => 5000
    codec => json_lines
  }
  file {
    path => "/var/log/*.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

filter {
  # Parse JSON logs
  if [message] =~ /^{.*}$/ {
    json {
      source => "message"
      target => "parsed"
    }
  }

  # Parse timestamp
  date {
    # Parse the timestamp extracted by grok and normalize it into @timestamp
    match => [ "timestamp", "ISO8601", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS" ]
    target => "@timestamp"
  }

  # Add GeoIP information
  if [client_ip] {
    geoip {
      source => "client_ip"
      target => "geoip"
    }
  }

  # Parse user agent
  if [user_agent] {
    useragent {
      source => "user_agent"
      target => "ua"
    }
  }

  # Extract fields from log messages
  grok {
    match => {
      "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} \[%{DATA:thread}\] %{DATA:logger} - %{GREEDYDATA:log_message}"
    }
    tag_on_failure => ["_grokparsefailure"]
  }

  # Mutate and clean up fields
  mutate {
    add_field => { "service_name" => "%{[fields][service]}" }
    add_field => { "environment" => "%{[fields][environment]}" }
    remove_field => [ "host", "agent", "ecs", "input" ]
    convert => {
      "response_time" => "float"
      "status_code" => "integer"
    }
  }

  # Add fingerprint for deduplication
  fingerprint {
    source => ["message", "@timestamp", "service_name"]
    target => "fingerprint"
  }

  # Conditional routing based on log level
  if [level] == "ERROR" or [level] == "FATAL" {
    mutate {
      add_tag => ["error", "alert"]
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
    index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
    template_name => "logs"
    template_pattern => "logs-*"
    template => "/usr/share/logstash/templates/logs-template.json"
  }

  # Send critical errors to separate index
  if "alert" in [tags] {
    elasticsearch {
      hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
      index => "alerts-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }

  # Debug output to console
  if [@metadata][debug] {
    stdout {
      codec => rubydebug
    }
  }
}
format
CONF
version
8.x
components
["input","filter","output"]
features
["grok-patterns","date-parsing","geoip","mutate"]
TextoComplejo

Panel de Visualización Kibana

Dashboard Kibana completo con múltiples visualizaciones para análisis de logs

Dificultad

5/10

Tiempo estimado

20 min

Etiquetas

kibana, dashboard, visualization, charts, metrics, monitoring

plaintext
{
  "dashboard": {
    "title": "System Log Analysis Dashboard",
    "panelsJSON": "[{"gridData":{"x":0,"y":0,"w":24,"h":15,"i":"1"},"panelIndex":"1","embeddableConfig":{},"panelRefName":"panel_1"},{"gridData":{"x":24,"y":0,"w":24,"h":15,"i":"2"},"panelIndex":"2","embeddableConfig":{},"panelRefName":"panel_2"},{"gridData":{"x":0,"y":15,"w":48,"h":15,"i":"3"},"panelIndex":"3","embeddableConfig":{},"panelRefName":"panel_3"}]",
    "timeRestore": false,
    "timeTo": "now",
    "timeFrom": "now-24h",
    "refreshInterval": {
      "pause": false,
      "value": 30000
    },
    "kibanaSavedObjectMeta": {
      "searchSourceJSON": "{"query":{"match_all":{}},"filter":[]}"
    },
    "description": "Comprehensive dashboard for monitoring system logs, errors, and performance metrics",
    "version": "8.0.0"
  },
  "timeField": "@timestamp",
  "panels": [
    {
      "id": "1",
      "type": "metric",
      "title": "Total Log Events",
      "visState": "{ "type": "metric", "aggs": [{ "id": "1", "type": "count", "schema": "metric", "params": {} }] }",
      "description": "Total number of log events in the selected time range"
    },
    {
      "id": "2",
      "type": "histogram",
      "title": "Log Levels Distribution",
      "visState": "{ "type": "histogram", "aggs": [{ "id": "1", "type": "count", "schema": "metric", "params": {} }, { "id": "2", "type": "terms", "schema": "segment", "params": { "field": "level", "size": 10 } }] }",
      "description": "Distribution of log levels across all services"
    },
    {
      "id": "3",
      "type": "line",
      "title": "Logs Timeline",
      "visState": "{ "type": "line", "aggs": [{ "id": "1", "type": "count", "schema": "metric", "params": {} }, { "id": "2", "type": "date_histogram", "schema": "segment", "params": { "field": "@timestamp", "interval": "1h" } }] }",
      "description": "Timeline of log events over time"
    }
  ]
}
format
JSON
version
8.x
components
["dashboard","visualization","saved-objects"]
visualizations
["bar-chart","line-chart","pie-chart","data-table","heatmap"]
TextoSimple

Formato de Agregación de Logs de Aplicación

Formato JSON estructurado para logs con IDs de correlación y metadatos

Dificultad

2/10

Tiempo estimado

5 min

Etiquetas

log-format, json, structured-logging, correlation-id, metadata

plaintext
{
  "@timestamp": "2025-12-07T10:30:45.123Z",
  "level": "INFO",
  "message": "User authentication successful",
  "service": "auth-service",
  "version": "2.1.3",
  "trace_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
  "parent_span_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "user_id": "user_12345",
  "request_id": "req_67890",
  "session_id": "sess_abcde",
  "correlation_id": "corr_fghij",

  "context": {
    "host": "auth-server-01",
    "pod": "auth-service-7f8d9c2b-k4l5m",
    "namespace": "production",
    "environment": "prod",
    "region": "us-west-2"
  },

  "request": {
    "method": "POST",
    "path": "/api/v1/auth/login",
    "user_agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36",
    "client_ip": "192.168.1.100",
    "response_time": 145.67,
    "status_code": 200
  },

  "user": {
    "id": "user_12345",
    "email": "[email protected]",
    "roles": ["user", "premium"],
    "tenant": "company_xyz"
  },

  "security": {
    "auth_method": "jwt",
    "mfa_enabled": true,
    "login_attempts": 2,
    "risk_score": "low"
  },

  "performance": {
    "cpu_usage": 12.5,
    "memory_usage": 67.8,
    "disk_io": 2.1,
    "network_io": 15.3
  },

  "tags": ["authentication", "successful", "mfa"],
  "metadata": {
    "source": "application",
    "format_version": "1.0",
    "encoding": "utf-8"
  }
}
format
JSON
standard
Structured Logging
fields
["timestamp","level","message","service","trace-id","span-id","metadata"]
TextoComplejo

Ejemplos de Consultas Avanzadas Elasticsearch

Consultas complejas con agregaciones y filtros para análisis de logs

Dificultad

7/10

Tiempo estimado

30 min

Etiquetas

elasticsearch, query, aggregation, filter, search, dsl

plaintext
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "@timestamp": {
              "gte": "now-24h",
              "lte": "now"
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "should": [
              {
                "term": {
                  "level": "ERROR"
                }
              },
              {
                "term": {
                  "level": "FATAL"
                }
              }
            }
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "terms": {
            "service": ["auth-service", "api-gateway", "user-service"]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "services": {
      "terms": {
        "field": "service",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "error_types": {
          "terms": {
            "field": "error.type",
            "size": 5
          }
        },
        "hourly_distribution": {
          "date_histogram": {
            "field": "@timestamp",
            "calendar_interval": "1h"
          }
        },
        "avg_response_time": {
          "avg": {
            "field": "response_time"
          }
        }
      }
    },
    "geoip_distribution": {
      "terms": {
        "field": "geoip.country_name",
        "size": 20
      }
    },
    "user_analysis": {
      "cardinality": {
        "field": "user_id"
      }
    },
    "response_time_stats": {
      "stats": {
        "field": "response_time"
      }
    },
    "error_timeline": {
      "date_histogram": {
        "field": "@timestamp",
        "calendar_interval": "10m"
      },
      "aggs": {
        "top_error_messages": {
          "top_hits": {
            "size": 3,
            "sort": [
              {
                "@timestamp": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ],
            "_source": ["message", "error.message", "service"]
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "@timestamp": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "size": 100,
  "highlight": {
    "fields": {
      "message": {},
      "error.message": {}
    }
  }
}
format
JSON
queryType
DSL
features
["term-queries","range-queries","aggregations","bool-queries","nested-queries"]

Herramientas

Herramientas que suelen usarse con este ejemplo

Relacionado

Colecciones de ejemplos relacionadas

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Temas relacionados

Guía de uso de la herramienta

Contexto para entender esta colección de ejemplos

Título

Muestras de Análisis de Logs ELK Stack

Descripción

Muestras completas de ELK Stack para agregación, procesamiento y visualización de logs en sistemas distribuidos

Resumen

Muestras completas de ELK Stack para agregación, procesamiento y visualización de logs en sistemas distribuidos

Cuándo usarlo

  • Use this sample set when you want reference inputs for Muestras de Análisis de Logs ELK Stack.
  • Use it to preview output formats and compare related sample variants.

Cómo funciona

  1. 1Open a sample entry to inspect the prepared example payload or asset.
  2. 2Compare it with related tools to understand how the workflow connects.

Casos de uso

  • Configuración de Mapeo de Índice Elasticsearch
  • Pipeline de Procesamiento de Datos Logstash
  • Panel de Visualización Kibana
  • Formato de Agregación de Logs de Aplicación
  • Ejemplos de Consultas Avanzadas Elasticsearch

Preguntas frecuentes

What is included in Muestras de Análisis de Logs ELK Stack?

This page includes curated sample entries, related tools, and neighboring sample collections for Muestras de Análisis de Logs ELK Stack.

Tema

Inferir JSON Schema desde muestras y hojas de cálculo

Obtén un borrador revisable de JSON Schema a partir de muestras JSON representativas o filas XLSX, y revisa tipos, obligatoriedad, nulos y valores atípicos antes de usarlo como contrato.

Tema

Extracción de señales estructuradas de texto, HTML, Markdown y logs

Convierte fuentes mixtas en inventarios revisables de enlaces, atributos, fechas, campos de log y coincidencias sensibles mediante una ruta de extracción deliberada.

Tema

Deteccion de PII y revision de redaccion de logs

Detecta datos personales probables en logs, texto y PDF, redacta copias candidatas, valida patrones y exige aprobacion humana antes de compartir.

Tema

Depuracion de Observabilidad con Logs, Trazas, Webhooks y Payloads JSON

Parsea logs, decodifica trazas, revisa evidencia webhook/API, explora payloads JSON y extrae patrones recurrentes antes de redactar una nota de incidente.

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Cambiar la velocidad de reproducción del audio manteniendo el tono original usando algoritmos de estiramiento temporal

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Ejemplos completos de configuración de monitoring y observabilidad de Datadog incluyendo APM, logs, métricas y dashboards

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Configuración completa de Sentry error tracking y performance monitoring con integraciones SDK para varias plataformas

Frameworks web

Ejemplos de Express.js

Ejemplos del framework web Express.js incluyendo Hello World, routing, middleware y API REST

Tecnologías web

Muestras de Comunicación en Tiempo Real WebRTC

Muestras completas de WebRTC para comunicación de audio/video P2P, canales de datos, compartir pantalla y servidor de señalización

C#

Manejo de Errores Windows - Ejemplos C#

Ejemplos completos de manejo de errores en C# para plataforma Windows incluyendo manejo de excepciones, registro y validación de parámetros

Medios

Muestras OGG Vorbis Sin Derechos de Autor

Colección de audio OGG Vorbis de código abierto para pruebas y desarrollo, con compresión excelente incluyendo sonidos de la naturaleza y música de meditación