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Puntos faciales AI

Detecta 68 puntos faciales y devuelve sus coordenadas

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Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Datos clave

Categoría
AI Tools
Tipos de entrada
file, number
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

Esta herramienta de inteligencia artificial detecta 68 puntos clave en rostros humanos a partir de una imagen, devolviendo sus coordenadas precisas para análisis facial y aplicaciones de visión por computadora.

Cuándo usarlo

  • •Cuando necesitas extraer características faciales para reconocimiento o análisis de expresiones.
  • •Para desarrollar aplicaciones que requieren seguimiento de movimientos faciales en tiempo real o estático.
  • •En proyectos de investigación o desarrollo que involucran detección precisa de landmarks en rostros.

Cómo funciona

  • •Sube una imagen que contenga al menos un rostro en formatos compatibles como JPEG o PNG.
  • •Opcionalmente, ajusta la confianza mínima (entre 0.05 y 0.99) y el número máximo de rostros a detectar.
  • •La herramienta procesa la imagen y genera un JSON con las coordenadas de los 68 puntos faciales.
  • •Puedes descargar o utilizar los resultados para integrarlos en tu aplicación o análisis.

Casos de uso

Creación de filtros y efectos de realidad aumentada en aplicaciones móviles.
Análisis de expresiones faciales en estudios de comportamiento o marketing.
Desarrollo de sistemas de autenticación o avatares personalizados basados en reconocimiento facial.

Ejemplos

1. Detección de landmarks para filtros AR

Desarrollador de aplicaciones móviles
Contexto
Un desarrollador está construyendo una app con filtros de realidad aumentada que deben alinearse con los rostros de los usuarios.
Problema
Necesita posicionar elementos gráficos con precisión en los ojos y boca para efectos inmersivos.
Cómo usarlo
Sube una imagen de rostro y usa la herramienta para obtener las coordenadas faciales, ajustando minConfidence a 0.7 para mayor exactitud.
Configuración de ejemplo
minConfidence: 0.7
Resultado
Recibe un JSON con coordenadas precisas que permiten alinear los filtros correctamente en la app.

2. Análisis de microexpresiones en investigación

Psicólogo investigador
Contexto
En un estudio sobre emociones, se analizan frames de video de entrevistas para detectar microexpresiones sutiles.
Problema
Se requiere cuantificar movimientos faciales mínimos para obtener datos objetivos.
Cómo usarlo
Procesa imágenes extraídas del video con la herramienta, configurando maxResults según el número de participantes y minConfidence en 0.6.
Configuración de ejemplo
minConfidence: 0.6, maxResults: 5
Resultado
Obtiene coordenadas detalladas de los puntos faciales para análisis estadístico y medición de ángulos.

Probar con muestras

image, file
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Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de imagen son compatibles?

Se aceptan formatos de imagen comunes como JPEG, PNG y otros soportados por el navegador.

¿Cuántos rostros puede detectar simultáneamente?

Puedes configurar el máximo de rostros, o dejarlo vacío para detectar todos los presentes en la imagen.

¿Qué significan las 68 coordenadas devueltas?

Cada coordenada representa un punto clave en el rostro, como ojos, nariz, boca y contorno facial.

¿La herramienta funciona en tiempo real?

Está diseñada para procesar imágenes estáticas, pero puede adaptarse para video procesando frame por frame.

¿Es necesario ajustar la confianza mínima?

Por defecto es 0.5, pero puedes aumentarla para mayor precisión o disminuirla para detectar más rostros.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/ai-face-landmarks

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
imageFile file (Subida requerida) Sí -
minConfidence number No -
maxResults number No -

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/ai-face-landmarks para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-landmarks": {
      "name": "ai-face-landmarks",
      "description": "Detecta 68 puntos faciales y devuelve sus coordenadas",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-landmarks",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]