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Detección de rostros AI

Detecta rostros en una imagen y devuelve sus coordenadas

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Maximum file size: 30MB Supported formats: image/*

Datos clave

Categoría
AI Tools
Tipos de entrada
file, number
Tipo de salida
json
Cobertura de muestras
4
API disponible
Yes

Resumen

Esta herramienta de inteligencia artificial detecta rostros en imágenes y devuelve sus coordenadas en formato JSON, permitiendo un análisis visual automatizado y preciso.

Cuándo usarlo

  • •Cuando necesitas identificar y localizar rostros en imágenes de forma automática.
  • •Para aplicaciones de seguridad o vigilancia que requieren detección facial en tiempo real.
  • •Al procesar grandes volúmenes de fotos para etiquetar o clasificar personas en álbumes digitales.

Cómo funciona

  • •Sube una imagen en formato compatible, como JPG o PNG, a través del campo de archivo.
  • •Ajusta los parámetros opcionales: establece la confianza mínima (entre 0.05 y 0.99) para filtrar detecciones y define el número máximo de rostros a detectar.
  • •La herramienta procesa la imagen y genera un JSON con las coordenadas de los cuadros delimitadores de cada rostro detectado.
  • •Utiliza el resultado JSON para integrarlo en otras aplicaciones o realizar análisis adicionales.

Casos de uso

Análisis de multitudes en eventos para estimar asistencia mediante detección facial.
Verificación de identidad en sistemas de acceso basados en reconocimiento facial.
Organización automática de álbumes de fotos digitales basada en la presencia de rostros.

Ejemplos

1. Detección de rostros en una foto de grupo

Fotógrafo de eventos
Contexto
Un fotógrafo necesita identificar cuántas personas hay en una foto de grupo para un reportaje periodístico.
Problema
Contar manualmente los rostros en la imagen es lento y puede llevar a errores en el conteo.
Cómo usarlo
Sube la imagen 'grupo_evento.jpg' y establece minConfidence en 0.7 para asegurar detecciones precisas, sin limitar el número máximo de rostros.
Configuración de ejemplo
minConfidence: 0.7, maxResults: null
Resultado
La herramienta devuelve un JSON con 15 cuadros delimitadores, confirmando la presencia de 15 rostros en la imagen.

2. Automatización de etiquetado en redes sociales

Desarrollador de aplicaciones
Contexto
Una aplicación de redes sociales quiere sugerir etiquetas de personas en fotos subidas por usuarios para mejorar la interacción.
Problema
Etiquetar manualmente a las personas en cada foto no es escalable con el crecimiento de la base de usuarios.
Cómo usarlo
Integra la herramienta subiendo la imagen del usuario y usando maxResults para limitar la detección a 10 rostros por foto, optimizando el rendimiento.
Configuración de ejemplo
maxResults: 10
Resultado
Obtiene coordenadas de hasta 10 rostros, que luego se utilizan para sugerir etiquetas automáticas basadas en reconocimiento facial.

Probar con muestras

image, file
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title token face
image
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image
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image
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preferred input family image
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Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de imagen son compatibles?

Se admiten formatos comunes de imagen como JPG, PNG y otros tipos de archivo de imagen.

¿Cuál es el rango de confianza mínima?

La confianza mínima puede ajustarse entre 0.05 y 0.99, con un valor predeterminado de 0.5.

¿Cuántos rostros puede detectar a la vez?

Puedes establecer un máximo de rostros a detectar, hasta 100, o dejarlo vacío para detectar todos los posibles.

¿El resultado incluye más que solo coordenadas?

Actualmente, devuelve las coordenadas de los cuadros delimitadores en formato JSON. No incluye atributos adicionales como edad o género.

¿Es necesario registrarse para usar la herramienta?

No, esta herramienta es de uso directo sin necesidad de registro; solo sube la imagen y configura los parámetros.

Documentación de la API

Punto final de la solicitud

POST /es/api/tools/ai-face-detection

Parámetros de la solicitud

Nombre del parámetro Tipo Requerido Descripción
imageFile file (Subida requerida) Sí -
minConfidence number No -
maxResults number No -

Los parámetros de tipo archivo necesitan ser subidos primero vía POST /upload/ai-face-detection para obtener filePath, luego pasar filePath al campo de archivo correspondiente.

Formato de respuesta

{
  "key": {...},
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Datos JSON: Datos JSON

Documentación de MCP

Agregue este herramienta a su configuración de servidor MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-ai-face-detection": {
      "name": "ai-face-detection",
      "description": "Detecta rostros en una imagen y devuelve sus coordenadas",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=ai-face-detection",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Puede encadenar múltiples herramientas, por ejemplo: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, máximo 20 herramientas.

Soporte para enlaces de archivos URL o codificación Base64 para parámetros de archivo.

Si encuentra algún problema, por favor, póngase en contacto con nosotros en [email protected]