Science & Education
Resuelve grafos de flujo de señal con la fórmula de ganancia de Mason: caminos directos, lazos, combinaciones no tocantes, determinantes Δ/Δk y la función de transferencia exacta.
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"edges":"R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2","inputNode":"R","outputNode":"out"}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST http://127.0.0.1:3003/es/api/tools/signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| edges | textarea | Sí | — |
| inputNode | text | Sí | — |
| outputNode | text | Sí | — |
Resultado HTML
{
"result": "<div>Processed HTML content</div>",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"description": "Resuelve grafos de flujo de señal con la fórmula de ganancia de Mason: caminos directos, lazos, combinaciones no tocantes, determinantes Δ/Δk y la función de transferencia exacta.",
"baseUrl": "http://127.0.0.1:3003/mcp/sse?toolId=signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "signal-flow-graph-mason-gain-rule-feedback-loop-solver",
"arguments": {
"edges": "R -> n1 = 1\nn1 -> n2 = G1\nn2 -> n3 = G2\nn3 -> out = 1\nn1 -> n4 = G3\nn4 -> n3 = G4\nn2 -> n2 = H1\nn4 -> n4 = H2",
"inputNode": "R",
"outputNode": "out"
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]