Data Processing
Rellenar array con valor desde el índice de inicio hasta el final usando lodash _.fill
fill-arrayData Processing
Escalar y normalizar características usando varios métodos para preprocesamiento de aprendizaje automático y estandarización de datos
feature-scalerData Processing
Elimina los primeros N elementos del array usando lodash _.drop
drop-itemsData Processing
Elimina los últimos N elementos de un array usando lodash _.dropRight
drop-right-itemsData Processing
Elimina elementos del array mientras la condición sea verdadera usando lodash _.dropWhile
drop-whileData Processing
Extrae y valida configuraciones estilo .env KEY=VALUE con detección de claves duplicadas y espacios/comillas sospechosos
env-parserData Processing
Eliminar columnas duplicadas de datos CSV con estrategias de detección flexibles. Perfecto para limpiar conjuntos de datos, eliminar información redundante y optimizar la estructura de datos.
duplicate-column-removerData Analysis
Análisis comprehensivo de distribución de datos con pruebas de normalidad, detección de valores atípicos y evaluaciones de bondad de ajuste
distribution-analyzerData Analysis
Detecta desbalance de clases en datasets CSV o JSON, compara estrategias y previsualiza una salida balanceada
dataset-imbalance-detector-resamplerData Analysis
Perfila datasets CSV o JSON para detectar faltantes, duplicados, drift de formato, tipos y outliers.
dataset-quality-profilerData Processing
Aplica valores por defecto profundos con lodash _.defaultsDeep
defaults-deepData Processing
Aplica valores por defecto con lodash _.defaults
defaults-object