Data Processing
Escalar y normalizar características usando varios métodos para preprocesamiento de aprendizaje automático y estandarización de datos
Llama a esta herramienta desde tu código en tres lenguajes.
curl -X POST 'https://api.elysiatools.com/es/api/tools/feature-scaler' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"csvData":"Ingrese sus datos CSV aquí...\n\nEjemplo:\nCaracterística1,Característica2,Característica3,Etiqueta\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B","scalingMethod":"standard","selectedColumns":"Nombres de columna separados por comas. Deje vacío para detectar automáticamente columnas numéricas.","scalingParams":"Parámetros en formato JSON para transformación inversa. Deje vacío para transformación directa.","hasHeader":true,"inverseTransform":false,"outputFormat":"csv","saveParams":true,"scaledOnly":false}'Envía una petición POST con tus entradas en JSON. Los parámetros de tipo archivo requieren una subida previa.
POST https://api.elysiatools.com/es/api/tools/feature-scaler| Nombre | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| csvData | textarea | Sí | — |
| scalingMethod | select | Sí | — |
| selectedColumns | text | No | Especifique qué columnas escalar. Si está vacío, todas las columnas numéricas serán detectadas y escaladas automáticamente. |
| scalingParams | textarea | No | Solo requerido para transformación inversa. Pegue los parámetros de escalado de una ejecución anterior. |
| hasHeader | checkbox | No | Tratar primera fila como encabezados de columna |
| inverseTransform | checkbox | No | Aplicar transformación inversa usando parámetros proporcionados |
| outputFormat | select | Sí | — |
| saveParams | checkbox | No | Incluir parámetros de escalado en la salida para futuras transformaciones inversas |
| scaledOnly | checkbox | No | Omitir análisis detallado y solo generar los datos escalados |
Resultado de texto
{
"result": "Processed text content",
"error": "Error message (optional)",
"message": "Notification message (optional)",
"metadata": {
"key": "value"
}
}Añade esta herramienta a tu servidor Model Context Protocol para que los agentes de IA puedan listarla y llamarla.
Añade este bloque a la configuración de tu cliente MCP:
{
"mcpServers": {
"elysiatools-feature-scaler": {
"name": "feature-scaler",
"description": "Escalar y normalizar características usando varios métodos para preprocesamiento de aprendizaje automático y estandarización de datos",
"baseUrl": "https://api.elysiatools.com/mcp/sse?toolId=feature-scaler",
"command": "",
"args": [],
"env": {},
"isActive": true,
"type": "sse"
}
}
}Tras conectar al endpoint SSE, lista las herramientas expuestas:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list"
}Invoca la herramienta por su id; los argumentos se construyen a partir de sus parámetros:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "feature-scaler",
"arguments": {
"csvData": "Ingrese sus datos CSV aquí...\n\nEjemplo:\nCaracterística1,Característica2,Característica3,Etiqueta\n1.5,2.3,0.8,A\n3.2,1.1,2.5,B\n0.8,4.5,1.2,C\n2.1,3.4,1.8,A\n4.5,1.9,0.7,B",
"scalingMethod": "standard",
"selectedColumns": "Nombres de columna separados por comas. Deje vacío para detectar automáticamente columnas numéricas.",
"scalingParams": "Parámetros en formato JSON para transformación inversa. Deje vacío para transformación directa.",
"hasHeader": true,
"inverseTransform": false,
"outputFormat": "csv",
"saveParams": true,
"scaledOnly": false
}
}
}¿Dudas o problemas? Contacta con [email protected]